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1技術的實質分析

大數(shù)據(jù)時代背景，為計算機信息處理技術提供了應用和發(fā)展的條件，進而拓寬了技術的應用領域。基于大數(shù)據(jù)時代的計算機信息處理技術，可以分為3類，分析如下：

1.1數(shù)據(jù)存儲

大數(shù)據(jù)時代的計算機網(wǎng)絡中，需要存儲大量的信息數(shù)據(jù)，促使信息數(shù)據(jù)表現(xiàn)出了多元化、豐富化的特征，實際大數(shù)據(jù)中，還存儲了海量的虛擬信息，增加了數(shù)據(jù)信息的存儲量，計算機數(shù)據(jù)信息的容量，處于不斷擴大的狀態(tài)中[2]。因此，計算機信息處理中的數(shù)據(jù)存儲，要適當?shù)奶嵘龢藴屎鸵?。計算機信息處理中，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲，容量并不大，存儲技術在規(guī)定的存儲量和存儲速度作用下，基本滿足用戶的需求。大數(shù)據(jù)時代的到來，原有的數(shù)據(jù)存儲，已經(jīng)不能滿足容量與速度的需求，導致信息處理技術無法承載信息的負荷量，必須根據(jù)大數(shù)據(jù)的特點，擴大數(shù)據(jù)存儲的容量，引進新的存儲技術，積極提高存儲容量與速率。

1.2信息采集

大數(shù)據(jù)時代計算機信息處理中的采集模塊，是指獲取并加工信息的過程。大數(shù)據(jù)中，雖然包含海量的信息，但是仍舊存在無用的信息，計算機信息采集技術在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，選出有用的信息[1]。信息采集應用時，先要在海量的數(shù)據(jù)中，選擇出重要的數(shù)據(jù)信息，再歸類此部分信息，而且采集技術要具備全面、動態(tài)的監(jiān)控作用，有效的篩選大數(shù)據(jù)中的信息。采集后，實行數(shù)據(jù)加工，區(qū)分采集數(shù)據(jù)的類型，分類之后，傳輸技術把數(shù)據(jù)信息傳輸?shù)接脩艚K端。采集技術是計算機信息處理技術的重要部分，在大數(shù)據(jù)時揮關鍵的作用，選擇有效可用的數(shù)據(jù)，發(fā)揮計算機信息處理的作用。

1.3安全維護

大數(shù)據(jù)時代的計算機信息，各項信息并不是獨立存在的，而是存在著相互的關聯(lián)和影響。信息之間的相互聯(lián)合，雖然為用戶提供了諸多便捷，但是也引發(fā)了一項問題，就是一個類型的數(shù)據(jù)發(fā)生問題后，在牽連的作用下會干預到更多的數(shù)據(jù)，誘發(fā)數(shù)據(jù)風險。針對大數(shù)據(jù)時代的計算機信息處理技術，落實安全維護應用。計算機信息處理時，嚴格按照安全技術執(zhí)行，依照大數(shù)據(jù)的狀態(tài)，構建信息安全體系，專門用于管控大數(shù)據(jù)時代中計算機信息處理技術的應用。信息安全體系，采用防火墻、入侵檢測等技術，保障大數(shù)據(jù)中各項信息的安全，在原有安全技術的基礎上，還要積極開發(fā)新的安全技術，跟上大數(shù)據(jù)的發(fā)展速度。

2技術的相關應用

首先是大數(shù)據(jù)時代中，計算機信息處理技術的高效索引。索引是信息處理中不可缺少的路徑，表現(xiàn)為動態(tài)索引的應用方式[3]。常見的索引技術有：互補式聚簇索引、聚簇索引，計算機信息處理技術中的索引應用，促使數(shù)據(jù)能夠嚴格按照索引的路徑，存儲到指定的位置。例如：計算機信息處理技術的索引應用中，聚簇索引可以選擇不同的副本，副本做為索引列，配合互補的方式，完成計算機信息處理技術的索引應用。索引技術會根據(jù)計算機信息處理的要求，預估出索引的方法，最終規(guī)劃好查詢的數(shù)據(jù)，提供給有需求的用戶。第二是大數(shù)據(jù)時代計算機信息處理中的數(shù)據(jù)感知及獲取應用。該應用促使計算機信息處理技術能夠深層次的挖掘存儲空間中的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的感知和獲取，提高了計算機信息處理的效率。例如：在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，引入DeepWeb技術，提升數(shù)據(jù)利用的水平，在高效數(shù)據(jù)集成的作用下，抽取數(shù)據(jù)并完成整合運用，綜合的處理計算機中的數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)具備動態(tài)處理的條件。第三是是數(shù)據(jù)接口，大數(shù)據(jù)計算機信息處理技術中的數(shù)據(jù)接口，選用了分布-集成SAP系統(tǒng)，支撐海量數(shù)據(jù)運行。SAP系統(tǒng)的數(shù)據(jù)接口非常重要，其可在計算機信息處理的多個數(shù)據(jù)空間內，設計準確無誤的連接，強化計算機數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)性。數(shù)據(jù)接口在計算機信息處理中，提供了同步傳輸和異步傳輸?shù)姆椒ǎ泄芾碛嬎銠C中的多項分布數(shù)據(jù)，保障計算機的數(shù)據(jù)庫具有同步性特征。數(shù)據(jù)接口的傳輸數(shù)據(jù)，選擇Idoc格式，以此來維護數(shù)據(jù)傳輸?shù)耐暾取?shù)據(jù)接口具備識別的功能，通用于各個大數(shù)據(jù)環(huán)境內[4]。數(shù)據(jù)接口兩端的計算機主機，提出了信息同步的要求，例如：數(shù)據(jù)接口部分，按照大數(shù)據(jù)時代計算機信息處理的要求，劃分成數(shù)據(jù)控制、數(shù)據(jù)段以及狀態(tài)記錄，數(shù)據(jù)控制部分，準確的描述大數(shù)據(jù)中的計算機信息，數(shù)據(jù)段要保持所有數(shù)據(jù)同步，在數(shù)據(jù)生成時，規(guī)范數(shù)據(jù)的格式，狀態(tài)記錄則是按照計算機信息處理技術的要求，生成有效的數(shù)據(jù)記錄。第四是數(shù)據(jù)挖掘技術，其在大數(shù)據(jù)計算機信息處理中，分為搜索和實體關聯(lián)兩個部分。大數(shù)據(jù)計算機信息處理技術，在數(shù)據(jù)挖掘技術中，采用了排序學習算法，選擇標準、規(guī)范的數(shù)據(jù)量，以此為樣本，依照排序學習算法，挖掘大數(shù)據(jù)中的有用信息，運用逐點、逐對和逐列的操作方法，推進計算機信息處理的發(fā)展。數(shù)據(jù)挖掘技術中，引入了多樣化的技術，以便滿足多個平臺對計算機信息技術的應用需求。綜合分析，互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)背景，要求計算機信息處理技術注重規(guī)范性，技術合理應用到網(wǎng)絡數(shù)據(jù)處理中，把控數(shù)據(jù)的傳輸、接收等，規(guī)范好計算機信息處理的內容，準確的在用戶終端顯示所需的信息，體現(xiàn)大數(shù)據(jù)時代計算機信息處理技術的作用和價值。

3技術的規(guī)劃方向

大數(shù)據(jù)時代計算機信息處理技術面臨著很大的發(fā)展壓力，主要在以下三個方面，規(guī)劃技術的發(fā)展方向。分析如：①大數(shù)據(jù)時代計算機信息處理技術的高效應用中，應該注重多項技術的結合，積極引入壓縮技術、傳輸技術等，滿足大數(shù)據(jù)的多樣化需求，促使信息具備高效的檢索能力，進而推進計算機處理技術的良好發(fā)展；②根據(jù)大數(shù)據(jù)時代計算機信息處理技術，落實安全管理，并且積極發(fā)展安全管理措施在信息處理技術中的應用，避免計算機的用戶端受到威脅或攻擊；③計算機信息處理技術的優(yōu)化發(fā)展，計算機在大數(shù)據(jù)時代、互聯(lián)網(wǎng)背景中，做到優(yōu)化發(fā)展，簡化計算機信息處理的過程，保障計算機信息處理技術的高效性，積極挖掘技術潛力，提高計算機信息處理技術的水平。

4結語

大數(shù)據(jù)的運營，打破了計算機信息中的技術限制，主導了計算機信息處理技術的發(fā)展。計算機信息處理技術在大數(shù)據(jù)時代的帶領下，規(guī)劃了云計算網(wǎng)絡，實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)與計算機信息處理技術的相互結合，注重計算機信息技術的整體性應用，完善計算機信息的處理環(huán)境，強化了計算機信息處理技術在大數(shù)據(jù)中的規(guī)范性。

作者:李莉杰 單位:河南大學民生學院

參考文獻：

[1]王春駒.“大數(shù)據(jù)”時代的計算機信息處理技術研究[J].通訊世界,2016(6):92-94.

[2]應桂芬.大數(shù)據(jù)時代計算機信息處理技術探討[J].電腦編程技巧與維護,2014(20):85-86.

[3]吳恩生,王桂梅.大數(shù)據(jù)時代計算機信息處理技術分析[J].江蘇科技信息,2015(12):63-65.

[4]張軻.“大數(shù)據(jù)”時代的計算機信息處理技術探討[J].計算機光盤軟件與應用,2015(1):126-127.