導語：如何才能寫好一篇未來之人，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公文云整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

因為愛情可以埋在心里；

我用簡單的方式戀你,

因為關心無需多語；

我把天空的云看作你，

在我的生活中，輕輕的飄來飄去

偶爾還會給我?guī)砝寺摹氨╋L雨“

算了，

你，走吧!

我，喜歡你

但我,更尊重你

你有選擇的權利，

但請記住我深愛你，

就像飛蛾對火的熱烈，

霸王為虞姬的不顧一切，

你是我生命中的唯一，

無須造作海誓山盟，

只欲念你紅塵中，

情只為伊人動，

獨守彼樓空，

只言片語，

只愿你，

心懂。

這封信，留給未來的你

信里裝的滿滿的是，對未來的期待

寫的更多的是我的感覺

愛情也許不會有?？菔癄€的誓言，

多一份的是平平淡淡的生活，

你病了，我去拿藥

我渴了，你幫我倒杯水，

你信心百倍的發(fā)誓去減肥，

我悄悄安慰你，其實你不胖，

因為我更在乎的是你有個健康的身體，

我的毛病就是丟三落四，

要是能監(jiān)督我該過來就好了，

若有一天，

你依偎在別人懷中，

我也會一笑，即使會很苦澀

我也會祝福你，

只要你幸福，

篇2

近兩年，“AlphaGo”連勝全世界的圍棋名將，被媒體廣泛報道。人工智能開始成為社會關注的熱點，引起人們的廣泛興趣，并令人深信不疑。

在剛剛結束的2017年高考，學霸君與準星云學兩家企業(yè)的“高考機器人”分別拿出了 134 分和 105 分的高考文科數(shù)學成績。在做題方面，機器可能已經(jīng)超越了不少人類。正是這樣一件事，同樣引發(fā)了人們的深度討論與思考。

的確，隨著理論和技術的日益成熟，人工智能開始受到產(chǎn)業(yè)資本的熱捧，語音識別、機器視覺、智能控制、智能檢索、智能互聯(lián)、專家系統(tǒng)、自動規(guī)劃等應用步伐加速。金融、電商零售、醫(yī)療健康、交通、個人助理等多個領域都可以看到人工智能的應用，人工智能已然開始取代工廠工人、客戶服務等重復性工作。人工智能在教育領域同樣擁有巨大的應用潛力，隨著知識表示方法、機器學習與深度學習、自然語言處理、智能、情感計算等關鍵技術的發(fā)展，人工智能將在學校管理、校園安全、課堂管理、智能助教、自動閱卷、自適應教學等方面發(fā)揮作用。

面向未來，我們不禁要問，人工智能是否能夠改變教育？人工智能在教育領域?qū)⑨尫旁鯓拥臐摿?？本期策劃，我們邀請上海海事大學魏忠，探討人工智能視角下的未來教育，從人工智能的教育本體、對學科的影響、對教育技術的改變、對教育價值的重新定位幾個方面進行了系y思考與分析。江蘇師范大學智慧教育學院周寶、楊現(xiàn)民結合人工智能在教育中的典型應用，探討人工智能對學校管理及教學帶來的革命性影響。華東師范大學第二附屬中學劉黨生，從技術與教育的關系延伸到人工智能，并對非生物智能介入教育的未來趨勢進行了預測；重慶市江津區(qū)聚奎小學校劉春林、重慶市聚奎中學校張渝江從教育教學實際出發(fā)，介紹了人工智能軟件如何溫柔地改變教育。上海市位育中學陳凱從教育哲學的角度，探討了人工智能如何作用于思維、認知、學習，并進行了反思。

“這是最好的時代，這是最壞的時代；這是智慧的時代，這是愚蠢的時代?！比斯ぶ悄軙r代的鐘聲已經(jīng)敲響，我們還在工業(yè)時代的迷夢中尋找教育的未來。誰曾想到，未來來得如此之快，我們是否準備好做出改變？未來，我們需要什么樣的人才？我們需要什么樣的教育？我們不妨想象一下，未來10年、20年的教育將發(fā)生怎樣的改變？也許一個嶄新的時代并不會留給我們那么長時間去形成新的教育生態(tài)系統(tǒng)。

篇3

當今世界日新月異，人的認識也在不斷提高，對未來的把握程度決定了能走多遠。30年前，我們的視野不能走出這座村莊；20年前，我們憧憬著能夠改變這個世界：10年前，我們很難想像現(xiàn)在的一日千里；而現(xiàn)在，我們必須要為10年后的未來做好準備。

先不說社會發(fā)生的巨大變化和深刻變革，就拿身邊來說，民生問題得以基本解決，民權意識進一步提高，民智潛力勃然激發(fā)。老百姓的手頭寬松了，日子越來越有奔頭了，就會有更多的人和更多的時間來創(chuàng)業(yè)和理財。這不，王二哥辦起了養(yǎng)豬場又要開飼料廠，李奶奶托人把存款換成了基金且指明不要貨幣型的，連遠在廈門的小叔也在電話里說湊了10萬元玩玩股票……

返途列車上，所在的車廂居然有十多個阿婆阿嫂帶著年幼的孩子。精神矍鑠的阿婆安慰阿嫂說，“生男生女都一樣了，以后不靠生兒養(yǎng)老，政府會管的。再說了，想辦法多掙錢才是最正經(jīng)的?！?/p>

這樣的情況，10年前誰能想得到?又怎能不對10年后的美好前景滿懷希冀?

可以想像：未來10年，將是老百姓的生活質(zhì)量得以根本提升的10年，是創(chuàng)業(yè)投資重掀的10年，是理財意識深入億萬家庭并成為日常生活重要內(nèi)涵的10年。

日本經(jīng)營之圣稻盛和夫說，想像的畫面必須是彩色的，看得到的就辦得到。這位兩次帶領不同日本企業(yè)進入世界500強的人，在所有人之前預見到未來將邁入手機時代，并因此帶領KDDI搶占了市場。他還指出，如果沒有對事物產(chǎn)生強烈的念頭，加以深思熟慮，并且認真處理的話，就看不到清楚的畫面，也就不可能成就輝煌的人生。

篇4

丁老伯于3年前患有尿頻、尿急，平時3小時內(nèi)上一次廁所，但并不嚴重。事發(fā)當天，老人因憋尿身體不適去醫(yī)院就診，被診斷為前列腺增生，急性尿潴留，泌尿系統(tǒng)感染。住院7天，共花費醫(yī)療費6900余元。事后，丁老伯找到客運公司要求承擔損害賠償責任?？瓦\公司認為，未能及時允許丁老伯上廁所，主要是不準隨意停車或者途中根本無廁所的緣故，客運車并無過錯。且丁老伯此前已有3年排尿困難的病史，本身又患有其他疾病，其病情與客運公司無任何關系。雙方協(xié)商不成，丁老伯至法院，請求判令客運公司承擔住院醫(yī)療費、因治病發(fā)生的交通費、精神損失費等共計56900元。

法庭審理時，丁老伯訴稱，自己上車一個半小時后就開始提出如廁要求，此后又幾次要求上廁所，直到一個半小時后才被允許。盡管這期間存在途中不準停車和沿途無廁所情形，但這一個半小時期間，是有可以停車的時候，如鄉(xiāng)問路邊臨時停車并非不可，但司機并未及時妥善停車為其提供方便，最終因憋尿時間過長導致排尿障礙，并引發(fā)急性尿潴留、泌尿系統(tǒng)感染病癥復發(fā)。法庭在充分聽取雙方當事人意見后，經(jīng)與雙方協(xié)商同意，對丁老伯排尿障礙，急性尿潴留、泌尿系統(tǒng)感染病癥復發(fā)，與憋尿是否存在因果關系進行司法鑒定。鑒定意見為：若1月6日下午1：30時才下車上廁所，對于其當天尿液不能排出的病情具有誘發(fā)作用。但其急性尿潴留、泌尿系感染病情與其途中上廁所情節(jié)無因果關系。依據(jù)該鑒定意見，經(jīng)法庭調(diào)解，雙方達成賠償協(xié)議：客運公司除負擔丁老伯治療排尿障礙疾病的部分費用1900元，另額外補償丁老伯損失費1000元。

[分析]本案主要存在兩個爭議焦點：一、客運車未及時停車是否存在過錯？二、丁老伯排尿障礙、急性尿潴留，泌尿系統(tǒng)感染病癥復發(fā)，與憋尿是否存在因果關系？

1.客運車未能及時停車為丁老伯解決內(nèi)急提供方便，存在一定的過錯。丁老伯上午10：30時許上車，2個小時后開始提出上廁所要求，此時，老人已經(jīng)憋尿2個小時，后又不得不憋尿一個半小時才得以解決。在這一個半小時內(nèi)，盡管存在“不準停車”和“無廁所”情形。但面對老年乘客疾病在身、急需解決內(nèi)急這一特殊情況時，客車是可以為特殊老人提供方便的。依據(jù)《合同法》第三百零一條關于：“承運人在運輸過程中，應當盡力救助患有急病、分娩、遇險的旅客”之規(guī)定，客運車的過錯顯而易見。又因為，乘客上車后就與客運公司形成運輸合同關系，承運人應當在約定期間或者合理期間內(nèi)將旅客、貨物安全運輸?shù)郊s定地點，承運人應當對運輸過程中旅客的傷亡承擔損害賠償責任。而本案中，正是客運車的過錯導致丁老伯引發(fā)排尿障礙疾病，屬于未能“將旅客安全運輸?shù)郊s定地點”之違約、侵權行為，應當承擔與過錯相適應的損害賠償責任。

篇5

第一步：找準鑰匙

找到客戶心理需求的突破口

《私人訂制》中客人的夢想是自己說出來的。作為服務方，所需要的僅是把這個“白日夢”想方設法完成，應該說是目標明確。但對美容企業(yè)而言，客戶的需求是不會明示的，需要企業(yè)團隊去捕捉和洞察，這無疑對企業(yè)經(jīng)營管理帶來較大考驗。

要準確把握客戶需求，則需具備一種工具或能力，即打開客戶心理需求之門的鑰匙，鑰匙選擇對了，開門是順理成章的事情；若是選錯了，不但枉費心機，而且會造成有損形象的尷尬。這好比一個走錯樓層的住戶，對著別家的門開了半天，門沒打開還會招來一鼻子灰。

企業(yè)要完成對定向客戶群體的“私人訂制”，就必須先根據(jù)每類人群的特征、喜好，有效判斷客戶的消費之門所對應的鑰匙，而不是再像之前那樣，遍地撒網(wǎng)式捕撈。雖然，遍地撒網(wǎng)會大小撈到幾條魚，但對企業(yè)而言，卻是成本方面的巨大投入。誰都想獲取更大的利潤，而不是忙活半天，白辛苦。特別是在整體行業(yè)競爭態(tài)勢日趨白熾化的當下市場，更不是靠犧牲成本就能夠贏得市場。

財智點評：能夠準確領會客戶意圖，是實現(xiàn)企業(yè)競爭差異化的關鍵所在。而差異化能否達到，關鍵是看企業(yè)決策者內(nèi)心價值取向如何。若是抱著眼前利益而不擇手段，那么將始終難以找到那把真正適合客戶的鑰匙。若是抱著持續(xù)發(fā)展的目的，企業(yè)就應該按照內(nèi)心的價值指向，一步一步根據(jù)企業(yè)現(xiàn)有客戶的實際情況，進行深入分析和挖掘。從這個可參考樣本中，找到屬于企業(yè)發(fā)展的核心鑰匙。當然，客戶的內(nèi)心需求會隨著時間或消費能力的變化而有所改變，這就需要企業(yè)管理者能夠緊隨其步伐，適時找準能夠開啟其需求大門的鑰匙。而不是抱著一把鑰匙，希望持續(xù)開啟N扇門。

第二步：開啟窗口

引導客戶產(chǎn)生消費依賴

企業(yè)想要做大做強，就不應只滿足于找到客戶的表層需求。因為表層需求非常好滿足，一旦需求被滿足，企業(yè)跟客戶的關系就終止了。所以，企業(yè)要不斷發(fā)掘客戶的深層消費需求，以延長合作，讓企業(yè)不斷的“有生意”。不過，有很多客戶對于自己的深層消費需求并不那么清楚，這時就需要企業(yè)不斷啟發(fā)、刺激客戶產(chǎn)生更多的消費需求。就像《私人訂制》里，針對范偉主演的鎮(zhèn)部級干部，為了滿足其心理深層次期望值的需求，訂制團隊從接見賓客等方面故意人為設置更多的障礙，讓其自己不斷的主動的說出內(nèi)在深層次心理需求。

由此可見，為了牢牢鎖住客戶，必須在滿足其初級需求后進行進一步接觸和了解。只有這樣，才能更精密的完成對單類客戶群的全面把握，才有助于企業(yè)去全面了解客戶內(nèi)心的真實想法。只有客戶在引導下，不斷地向企業(yè)提出需求時，企業(yè)的存在價值才能長遠。因為每個人的消費需求都是“無限”的，在合理引導下，客戶就會要求企業(yè)來幫助自己實現(xiàn)一個又一個夢想，即產(chǎn)生源源不斷的消費需求。

財智點評：企業(yè)在找到突破消費心理的鑰匙后，緊接著要設置開啟客戶更深層消費需求的階梯，把握消費的遞進心理，讓客戶自己把后面幾扇門的鑰匙主動的交給企業(yè)，這樣才會為企業(yè)贏得更多利益與價值。對待客戶，企業(yè)不能太裸告知價格，以價格為誘餌，而是應以客戶內(nèi)心的需求為誘餌，讓客戶主動的訴說自己的需求。

第三步：情景設置

營造不可復制的“差異性”體驗

《私人訂制》中，他們的會根據(jù)客戶訴說的夢想，給客戶訂制不同的場景和環(huán)境。這種企業(yè)在經(jīng)營過程中的情景設置，則是根據(jù)對客戶群體的分析，給出客戶不同的產(chǎn)品或服務，讓客戶能夠通過產(chǎn)品或服務，實現(xiàn)內(nèi)心需求。雖然兩者之間提供的內(nèi)容不同，但主旨都是最大限度滿足客戶的內(nèi)心需求。

情景設置，需要企業(yè)通過對客戶內(nèi)心需求的分析，進而合理安排。然而在安排過程中，經(jīng)濟實力是企業(yè)必須考慮的一個重點。超越客戶消費能力的需求提供，就會斷送企業(yè)的前程，而必須是符合客戶實際的需求提供。并不是所有客戶都會有相同的情景要求，此時，在情景設置過程中，企業(yè)就可以因人而異，有的放矢的減少某些不必要的成本支出，既不會讓客戶的心理需求落空，又能讓企業(yè)利益最大化。

財智點評：既然是訂制，就要突出訂制對不同客戶群體的價值貢獻上，否則，就不是訂制，而是“一鍋燴”的盲從。訂制，才需要合理的情景設置，更精確的產(chǎn)品或服務呈現(xiàn)。企業(yè)必須根據(jù)準確的客戶需求判斷，讓其訂制的內(nèi)容更富專屬性，而不具備廣泛性，才能夠在競爭中，找到對手不可效仿或復制的差異性“利器”。

第四步：完成夢想

全心全意為客戶服務

《私人訂制》中的那句“快樂別人，惡心自己”的口號，可謂經(jīng)典幽默的詮釋了“無條件為客戶”的服務精神，簡明直白的講述了一個大家都懂的道理――服務客戶，需要全身心投入?！皭盒淖约骸眲t傳達出企業(yè)面對客戶的苛求，要不斷跟自己較勁，不斷對自己產(chǎn)品和服務質(zhì)量進行提升。

在競爭同質(zhì)化嚴重的環(huán)境中，企業(yè)的生存如果不想那么艱難。服務也需要達到“差異性”。企業(yè)是否真正實現(xiàn)了差異化競爭，原因就是我們在完成客戶夢想過程中，沒有“惡心自己”。如果不“惡心自己”，就提升不了自己的產(chǎn)品和服務，就會時不時讓客戶“惡心”。經(jīng)營企業(yè)，我們都希望自己能“快樂”，所以更不該忘了，服務行業(yè)，只有先想方設法讓客戶先“快樂”起來，自己才能“快樂”。

篇6

表面上看來我國的個人所得稅占總的稅收的比例非常的低，但是個人所得稅是與國家的發(fā)展階段相適應的，在經(jīng)濟發(fā)展的初期所得稅的比例都不高。美國在一開始并不重視個人所得稅的稅制改革，原因就在于那個時候個人所得稅收入在全國看來是非常小的，如同我國一樣，但是個人所得稅并不能取消，因為除了是與個人非常密切的關系之外，它還具有調(diào)節(jié)收入分配的作用，是國家利用財政進行國民收入再分配的一種重要的途徑。正因為我國的所得稅并沒有達到以上的功能，因此需要改革，改革的方向就是考慮綜合成本，采用以家庭為單位進行稅收的計征，這樣才能夠充分的征稅，達到再分配的目的，并且達到宏觀調(diào)控經(jīng)濟發(fā)展的目的。

2010年8月23日，國家發(fā)改委的專家向“十二五”規(guī)劃提出建議，征收個人所得稅應考慮每個人實際負擔的人口，這是以人為本的發(fā)展觀的體現(xiàn)。國家發(fā)改委社會發(fā)展研究所所長楊宜勇在接受采訪時說，收入分配改革方案核心應該是“不能讓富的再富，窮的再窮”。他建議以家庭為單位計算征收個人所得稅。國家發(fā)改委財政金融司司長徐林也指出：目前，我國個人所得稅的征收體制有很多缺陷。征收機制是通過工作單位在工資發(fā)放單位代繳的，并沒有考慮每個人實際負擔的人口，一部分人承擔的個人所得稅偏高。“我們還有些征管的漏洞，可能有一部分人并沒有繳足個人所得稅。這是我們下一步個稅改革的主要方面。”此外，常委會預算工作委員會在關于稅收制度改革的專題調(diào)研報告中建議，適當提高居民生活費用扣除標準。由此可見，國家的相關的部門已經(jīng)開始逐漸關注這種計征的方式。

一、早期的關于稅負公平的思想

中國古代稅收公平的思想：早在春秋時期齊國管仲就提出“相地而衰征”的賦稅政策，即審察土地的優(yōu)劣、好壞及其產(chǎn)量的多少，不同的等級不同的稅負 ，體現(xiàn)了縱向稅收公平的思想；另外西晉時期經(jīng)濟思想家傅玄提出了“至平、積儉趣公、有常、壹制”的征稅四原則，其“至平”的思想就是稅負要公平；唐朝的理財家劉晏提出課征稅收要遵循兩個基本原則，第一是“知所以取而人不怨”，意思是知道如何征稅，而不使人民產(chǎn)生怨恨，就是應該公平的征收，至少橫向上與縱向上都要送公平；第二是“因民之所急而稅之”，意思是課稅應選擇廣大人民迫切需要的日用商品為征稅對象，制定將為合適的稅率，這樣的稅源非常的穩(wěn)定，是穩(wěn)定增加財政收入的重要渠道。古代的先賢們不僅提出了公平稅負的原則，而且還包含了要注意選擇稅源的重要稅收思想。

西方的古代稅收公平思想：第一次系統(tǒng)闡述稅收公平原則的是英國古典經(jīng)濟學創(chuàng)始人威廉.配第。他在其代表作《賦稅論》和《政治算術》中指出，稅收應做到“公平”、“簡化”、“節(jié)省”。他指出，所謂公平，就是稅收要對任何人、任何東西“無所偏袒”，應根據(jù)納稅人的不同能力，征收數(shù)量不同的稅收。1776年，英國古典經(jīng)濟學家亞當.斯密發(fā)表其代表作《國民財富的性質(zhì)及其原因的研究》，在書中，亞當.斯密在總結前人稅收原則理論的基礎上提出了著名的稅收四大原則。在平等原則中斯密說“一國國民，都須在可能范圍內(nèi)，按照各自能力的比例，即依據(jù)各自在國家保護下獲得的收入的比例繳納國稅，承擔政府的經(jīng)費開支”。“所謂賦稅的平等或不平等，就看對于這種原則是尊重還是忽視。”這些思想在古代就已經(jīng)說明了“均稅負”的思想，說明人民普遍對于公平要求較高，有的時候甚至不會因為稅負的過重而不滿，卻因為稅負的不公平而產(chǎn)生不滿情緒。

二、個人所得稅的征稅單位的選擇：家庭或者個人

個人所得稅的單位選擇主要有兩種單位，一種是以個人為單位進行征收，這種方式主要存在于不發(fā)達國家，我國也是用此種方式進行計征，這種方式簡便，快捷，計征的成本比較小，適用于那些征稅技術落后的國家。另外的一種就是以家庭為單位進行計征，就是以家庭作為課稅的單位，要求對家庭的全部所得進行綜合申報納稅，同時考慮家庭總人口數(shù)和已經(jīng)負擔的人口，最后對應納稅額進行修正，力求做到征稅時的橫向公平。英國是世界上第一個開征個人所得稅的國家，1990年以前英國個人所得稅以家庭為納稅單位，自1990年開始以個人為納稅單位。美國個人所得稅起步比英國晚，但發(fā)展迅速，稅制十分完善。美國從1913年正式開征個人所得稅以來一直以家庭作為其個人所得稅的納稅單位。

第一種方式計稅非常的簡便，而且比較容易減少征稅時所產(chǎn)生的成本，在一定時期內(nèi)被我國所采用，但這種方式并不符合我國征收個人所得稅的初衷，即進行收入分配結構的調(diào)節(jié)。這種征稅的方式與家庭的計征方式相比主要有幾個方面的劣勢：第一，個人課稅制以個人為計征單位，沒有考慮到納稅人家庭收入的構成情況，會出現(xiàn)相同的家庭收入的家庭征收不一樣的稅收，無法體現(xiàn)量能原則。例如，我國的個人所得稅的免征額已經(jīng)提高到3500元，有兩個家庭A與B，如果家庭的收入都為4000元，但A家庭的收入都有丈夫一個人所得，那么就應該繳納一定的稅款，而B家庭丈夫與妻子分別所得為2000元、 2000元，按個人所得稅個人計征的方式，B家庭卻不需要進行稅收的繳納，這種方式就造成了稅收的橫向不公平；第二，個人課稅制忽略了納稅人家庭負擔的差異，沒有考慮家庭贍養(yǎng)人口的數(shù)量和經(jīng)濟狀況，不能對特殊的項目采用要素扣除，沒有顧及到家庭的稅收負擔能力的不同，有的家庭的某個人的收入很高，但如果其他人沒有收入來源，并且這個人還要贍養(yǎng)四個老人，撫養(yǎng)一個未成年孩子，那么對他的以個人為計征的單位，就非常的不適合，無法體現(xiàn)以人為本的標準；第三，個人課稅制是對家庭成員收入分別課稅，在稅收征收過程中就容易出現(xiàn)家庭成員之間通過分割所得、進行避稅的現(xiàn)象。這種現(xiàn)象非常的普遍，如果分別計征的話，幾個人之間容易在獲得收入時進行合謀，將所得收入重新分配，降低應納稅的個人所得收入，達到避稅的目的，使稅收收入遭受不必要的損失。

三、以家庭為單位計征有哪些優(yōu)勢

第一，家庭課稅制更加的公平。這是因為家庭課稅制以家庭所得為稅基，在基本扣除的基礎上，同時根據(jù)納稅人的家庭人口、贍養(yǎng)、撫養(yǎng)、就業(yè)、教育、是否殘疾等不同情況確定其他單項扣除，即根據(jù)家庭結構及個人情況不同而再單項地扣除，這比當前實行的個人所得稅“定額扣除”更加合理、公平，考慮到納稅人的綜合負擔，考慮到納稅人的成本，更加的人性化。

第二，我國的家庭觀念比較濃厚，如果以家庭為單位進行課稅將不會對婚姻造成很大的影響，更不會對離婚率產(chǎn)生更大影響，因此具備使用以家庭為單位進行個人所得稅課稅必要的社會基礎。

第三，以家庭為單位征收個人所得稅，有利于我國的宏觀經(jīng)濟的調(diào)控。以家庭為單位對經(jīng)濟進行宏觀調(diào)控，比起以個人為單位進行宏觀經(jīng)濟調(diào)控，效果應該更大，因為我國的家庭觀念比較濃厚，以家庭為單位進行稅率的變動，有利于調(diào)控整個宏觀經(jīng)濟的消費、投資量。

四、以家庭為計征單位目前存在的問題以及解決辦法

雖然以家庭為計征的方式較為先進，但是我國的征稅的環(huán)境還是不利于此種計征方式的展開，存在一些相當?shù)恼系K，必須先期解決這些障礙，才能夠?qū)嵤┻@種計征方式。

第一，我國的目前的征收的方式一般是分類的征收方式，對收入的不同類別使用不同的稅率，對費用的扣除則采用“一刀切”的方式，并沒有進行細化。因此，我國個人所得稅的征稅方式應該逐漸向綜合計征方式轉(zhuǎn)變，為以家庭計征方式的實施打下基礎。

篇7

AI芯片包含三大類市場，分別是數(shù)據(jù)中心(云端)、通信終端產(chǎn)品(手機)、特定應用產(chǎn)品(自駕車、頭戴式AR/VR、無人機、機器人...)。當前機器學習多采用GPU圖像處理，尤以Nvidia是此一領域龍頭，但是，有些業(yè)者認為GPU處理效率不夠快，而且因應眾多特定新產(chǎn)品的不同需求，于是，推出NPU、VPU、TPU、NVPU...等等。目前還不清楚哪種架構的芯片會在AI大戰(zhàn)獲勝。但(手機)終端市場對于AI芯片的功耗、尺寸、價格都有極為嚴格的要求，難度上比云端數(shù)據(jù)芯片更高。為搶未來AI應用市場商機，科技巨頭如Google、微軟、蘋果企圖建構AI平臺生態(tài)模式吃下整個產(chǎn)業(yè)鏈。

目前來看，未來AI發(fā)展有新趨勢

趨勢一：AI于各行業(yè)垂直領域應用具有巨大的潛力

人工智能市場在零售、交通運輸和自動化、制造業(yè)及農(nóng)業(yè)等各行業(yè)垂直領域具有巨大的潛力。而驅(qū)動市場的主要因素，是人工智能技術在各種終端用戶垂直領域的應用數(shù)量不斷增加，尤其是改善對終端消費者服務。

當然人工智能市場要起來也受到IT基礎設施完善、智能手機及智能穿戴式設備的普及。其中，以自然語言處理(NLP)應用市場占AI市場很大部分。隨著自然語言處理的技術不斷精進而驅(qū)動消費者服務的成長，還有：汽車信息通訊娛樂系統(tǒng)、AI機器人及支持AI的智能手機等領域。

趨勢二：AI導入醫(yī)療保健行業(yè)維持高速成長

由于醫(yī)療保健行業(yè)大量使用大數(shù)據(jù)及人工智能，進而精準改善疾病診斷、醫(yī)療人員與患者之間人力的不平衡、降低醫(yī)療成本、促進跨行業(yè)合作關系。此外AI還廣泛應用于臨床試驗、大型醫(yī)療計劃、醫(yī)療咨詢與宣傳推廣和銷售開發(fā)。人工智能導入醫(yī)療保健行業(yè)從2016年到2022年維持很高成長，預計從2016年的6.671億美元達到2022年的79.888億美元年均復合增長率為52.68%。

趨勢三：AI取代屏幕成為新UI / UX接口

過去從PC到手機時代以來，用戶接口都是透過屏幕或鍵盤來互動。隨著智能喇叭(Smart Speaker)、虛擬/增強現(xiàn)實(VR/AR)與自動駕駛車系統(tǒng)陸續(xù)進入人類生活環(huán)境，加速在不需要屏幕的情況下，人們也能夠很輕松自在與運算系統(tǒng)溝通。這表示著人工智能透過自然語言處理與機器學習讓技術變得更為直觀，也變得較易操控，未來將可以取代屏幕在用戶接口與用戶體驗的地位。人工智能除了在企業(yè)后端扮演重要角色外，在技術接口也可承擔更復雜角色。例如：使用視覺圖形的自動駕駛車，透過人工神經(jīng)網(wǎng)絡以實現(xiàn)實時翻譯，也就是說，人工智能讓接口變得更為簡單且更有智能，也因此設定了未來互動的高標準模式。

趨勢四：未來手機芯片一定內(nèi)建AI運算核心

現(xiàn)階段主流的ARM架構處理器速度不夠快，若要進行大量的圖像運算仍嫌不足，所以未來的手機芯片一定會內(nèi)建AI運算核心。正如，蘋果將3D感測技術帶入iPhone之后，Android陣營智能手機將在明年(2017)跟進導入3D感測相關應用。

趨勢五：AI芯片關鍵在于成功整合軟硬件

AI芯片的核心是半導體及算法。AI硬件主要是要求更快指令周期與低功耗，包括GPU、DSP、ASIC、FPGA和神經(jīng)元芯片，且須與深度學習算法相結合，而成功相結合的關鍵在于先進的封裝技術。總體來說GPU比FPGA快，而在功率效能方面FPGA比GPU好，所以AI硬件選擇就看產(chǎn)品供貨商的需求考慮而定。例如，蘋果的Face ID臉部辨識就是3D深度感測芯片加上神經(jīng)引擎運算功能，整合高達8個組件進行分析，分別是紅外線鏡頭、泛光感應組件、距離傳感器、環(huán)境光傳感器、前端相機、點陣投影器、喇叭與麥克風。蘋果強調(diào)用戶的生物識別數(shù)據(jù)，包含：指紋或臉部辨識都以加密形式儲存在iPhone內(nèi)部，所以不易被竊取。

趨勢六：AI自主學習是終極目標

AI“大腦”變聰明是分階段進行，從機器學習進化到深度學習，再進化至自主學習。目前，仍處于機器學習及深度學習的階段，若要達到自主學習需要解決四大關鍵問題。首先，是為自主機器打造一個AI平臺；還要提供一個能夠讓自主機器進行自主學習的虛擬環(huán)境，必須符合物理法則，碰撞，壓力，效果都要與現(xiàn)實世界一樣；然后再將AI的“大腦”放到自主機器的框架中；最后建立虛擬世界入口(VR)。目前，NVIDIA推出自主機器處理器Xavier，就在為自主機器的商用和普及做準備工作。

趨勢七：最完美的架構是把CPU和GPU(或其他處理器)結合起來

未來，還會推出許多專門的領域所需的超強性能的處理器，但是CPU是通用于各種設備，什么場景都可以適用。所以，最完美的架構是把CPU和GPU(或其他處理器)結合起來。例如，NVIDIA推出CUDA計算架構，將專用功能ASIC與通用編程模型相結合，使開發(fā)人員實現(xiàn)多種算法。

趨勢八：AR成為AI的眼睛，兩者是互補、不可或缺

未來的AI需要AR，未來的AR也需要AI，可以將AR比喻成AI的眼睛。為了機器人學習而創(chuàng)造的在虛擬世界，本身就是虛擬現(xiàn)實。還有，如果要讓人進入到虛擬環(huán)境去對機器人進行訓練，還需要更多其它的技術。

結語

至于CPU是否會被TPU、NPU、VPU….等之類新類型處理器取代，答案應該不會。因為，新出現(xiàn)的處理器只是為了處理新發(fā)現(xiàn)或尚未解決的問題，而且未來傾向?qū)PU整合。同時，芯片市場期望能有更多競爭及選擇，不要英特爾、高通獨大。

篇8

人工智能的教育本體：教育的變與不變

從本質(zhì)上講，人工智能技術是信息技術革命的集大成者。自從托夫勒1970年寫出《未來的沖擊》，信息技術革命越來越快，概念越來越多，沒有停止的跡象。僅從近五年來看：大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)科學、生命信息、工業(yè)4.0、物聯(lián)網(wǎng)、新硬件時代、機器人、互聯(lián)網(wǎng)+、人工智能，表面上概念你方唱罷我登場，但內(nèi)在邏輯一直沒有變：從單項技術走向全面融合，從局部應用走向全面工具化，而人工智能至少在目前看來是集大成者。硬件上物聯(lián)網(wǎng)的成熟、軟件上高可用性和動態(tài)數(shù)據(jù)庫的成熟、生物學上神經(jīng)科技的進展、數(shù)學上網(wǎng)絡算法的應用、材料科技上納米和感知材料的進展、信息科技上芯片和云技術的快速進步。從物理世界到混合世界，再到比特世界，人工智能技術剛剛開始，但人們基于過去工業(yè)革命的經(jīng)驗，明確感到這是臨界點的來臨。

STEM 成為后人工智能教育的不動點：應對科技的變化，教育的變革一直都在進行且與科技的發(fā)展互為因果。從彼得?蒂爾對教育的質(zhì)疑，到創(chuàng)客熱潮在美國教育中的掀起，事實上，STEM教育是美國對過去概念化的“實用主義”教育和“通識教育”百年爭論的落錘之音。起源于杜威和哈欽斯的那場爭論，恰恰是工業(yè)革命已經(jīng)明確成型后的兩種教育理念的爭論。之所以今天的美國已經(jīng)很少爭論到底是實用主義還是通識教育，是因為美國的科技已經(jīng)進入到一個新的階段。教育是一個組織行為，一個圍繞未來10年不變的知識、20年不變的技能、30年留存的體驗的穩(wěn)定的復雜社會經(jīng)濟形態(tài)，因此不那么容易被顛覆。恰恰是科學、技術、工程、數(shù)學（STEM）構成了工業(yè)時代（數(shù)理化）和后工業(yè)時代（文科、理工科）中的不動點，在物理學和幾何學中，不動點對于系統(tǒng)的穩(wěn)定和概念的一致性非常重要，而目前的STEM教育，不僅僅是一個概念的東西，而是舊技術時代向新技術時代過渡的“不動點”。在這個不動點體系中，新的側重開始后，原有的教師和學科體系以及支撐可以平穩(wěn)切換，不至于導致教學秩序的混亂。

元學科、應用學科和副科發(fā)生結構性的變化。由于人工智能的出現(xiàn)，使得復雜計算和系統(tǒng)計算以及簡單的人機交互計算工具化全面超越人類，對技術基礎這個原有概念的教育的分歧越來越大。人工智能視野下學科概念如果表述成元學科、應用學科與素質(zhì)學科，那么教育學科的概念的持續(xù)性還能以最大公約數(shù)繼續(xù)運行：以數(shù)學、物理、化學等元學科為代表的學科，在今后的教育中更加重要并將作為篩選人的條件。而應用科學：（生物、地理、信息、勞動）學科，將著重項目制學習、體驗學習，成為培養(yǎng)人的目標；社會科學（歷史、哲學、思想品德）將來的重點在于綜合應用，批判性思維學習，更加側重學科的來源和發(fā)展；而綜合素質(zhì)類（音樂、體育、美術）將從副科走向前臺。@樣，圍繞STEM的教育，人工智能下的教育體系還是一貫的科學（元學科）、技術（應用學科）、工程（素質(zhì)學科、社會學科、管理學科）、數(shù)學（邏輯、數(shù)學學科）。

人工智能技術對學科的影響：越理性，越感性

數(shù)學：傳統(tǒng)的工業(yè)時代的數(shù)學，其訓練方法是數(shù)值計算，其指向是力學計算，這種側重至今還非常濃厚。隨著知識庫的普及和共享以及計算工具的進化，越來越少的人將來從事傳統(tǒng)的工程計算行業(yè)，而正宗的工科專業(yè)越來越向著專業(yè)化和高端化演化（如學材料的將來的進入門檻很可能是博士）。但是，人工智能今后用到的大量的數(shù)學以及人與人打交道用到的計算機數(shù)學，統(tǒng)計學基礎的數(shù)學，這方面中國數(shù)學還停留在工業(yè)時代。美國學生從高中就開始問卷處理和微積分的學習，大學數(shù)學更加有用的是方程組、統(tǒng)計學等。數(shù)學是一個典型的年齡相關性學科，一定要從小學，而且轉(zhuǎn)向數(shù)值和算法類的學習，從偏向材料計算的高等數(shù)學方向，轉(zhuǎn)向偏向矩陣計算的統(tǒng)計數(shù)學方向，邏輯學、幾何學和統(tǒng)計學成為三個數(shù)學學習的支柱。

物理：有一位著名的物理學家回顧過去物理百年，發(fā)現(xiàn)一個有趣的現(xiàn)象：“力”這個概念，在物理學上看，已經(jīng)不是一個原始的變量了，能量和質(zhì)量才是，為什么我們的老師還在使用這個概念呢？那是因為在機械時代，“力”是最容易理解的組合概念。在工業(yè)革命前后的幾百年直到今天，物理學教育的重點還是偏向傳統(tǒng)力學計算方向，從中小學來說就是牛頓力學。然而隨著工業(yè)時代的結束，人們更容易見到的力學概念不再是機械和天體，而是轉(zhuǎn)向社交網(wǎng)絡、計算機圖像、信息變量、生物體和電子學以及更容易接受的能量、時間維度。數(shù)學老師們轉(zhuǎn)向統(tǒng)計學的同時，物理老師應該考慮從牛頓力學轉(zhuǎn)向量子力學和熱力學甚至時空維度，這些對于孩子未來的人生更是基礎，而通過物理學進行基礎的科學實證的訓練以及科學觀測和數(shù)據(jù)處理，才是物理學最基礎的作用和價值體現(xiàn)。不然，人生什么年齡都可以去學物理而不必非要從未成年時代去學。

元科學化學：中美物理學和化學都是選擇性的，但比較中美化學教育，卻發(fā)現(xiàn)有很大的不同。美國高中化學就允許且必須使用帶有功能性計算的計算器，而中國大學生都沒有這方面的訓練。也就是說，隨著化學和生物化學要求越來越高、知識點越來越多，設法繞過煩人的記憶而走向邏輯，是美國學習化學的方向，這點也值得我們注意。另外，化學的側重由從偏向無機化學方向的基礎化學，轉(zhuǎn)向偏向生物和有機化學方向甚至與物理相結合的量子規(guī)律，是化學學科的重點。例如，很多美國的大學錄取要看高中生在化學創(chuàng)新方面的實踐，能創(chuàng)新的往往是生物化學。

外語：工具性的外語逐漸失去市場，形式節(jié)奏上的美學、邏輯學角度的詞源學、社會學角度的語言學、心理學角度的語義學成為外語復興的落腳點。另外，似乎從來沒有人將計算機程序當作外語來教，事實上，隨著工具性的外語被人工智能取代，計算機程序語言很可能成為一種外語，而很多軟件人才是學外語出身的，也不斷印證這個結論。

語文：可以預料的是，隨著工具性的人工智能的出現(xiàn)，原先學習語文的工具性的方法（如語法），逐漸將退出語言學習（包括外語），而作為母語的語文之所以在工具化人工智能時代還得到重視，最重要的理由也許是儀式感的表達：回到經(jīng)典、回到表達、回到應用、回到美學。

除了以上學科教育的重點隨著技術經(jīng)濟必然發(fā)生變化外，學科學習的醒悟和內(nèi)在邏輯將更加重要，學科歷史、學科邏輯、學科故事將替代題庫訓練，因為作為計算的精確性除了特殊人才的培養(yǎng)外，將讓位于工具和人工智能，而人要考慮體驗和持續(xù)學習的興趣和邏輯。學科學習之間還將朝著融合的方向發(fā)展，應用學科和元學科的分離意味著應用學科更加朝著整合的方向發(fā)展：地理、生物、科技等融合課程，朝著綜合應用發(fā)展。

人工智能技術對教育技術的改變：從工具到空間

隨著人工智能的發(fā)展，也許目前花里胡哨的信息技術將隱身后臺。課堂上也許看不見信息化了，師生在課堂層面體驗將會越來越好，越來越貼近自然：看不見計算機的信息化，距離教育更近而不是技術更近。

學校之所以存在是因為學校為學生模擬了一個高度抽象的比真實世界還真實的教育世界。因此，未來的校園從改變世界的信息模版角度，將更加強調(diào)與客觀世界的互動、映射和高度抽象。

美國的大學錄取是更接近人工智能手段的個性化錄取，而學生選拔是更接近大數(shù)據(jù)角度的GPA（平均成績點）。從培養(yǎng)角度，學生畫像比GPA更加個性化地從個體角度描述學生的個性特征，學生的學習行為、實踐行為、創(chuàng)新行為，在全地域、全信息、全自動、全過程的記錄下，將更加全面地反映學生的全貌。智能實驗室和智能校園的方向，將來是基于個體的專業(yè)學習和評價。

與學生相對應的教育行為畫像，將側重于聯(lián)系社會、聯(lián)系科技、聯(lián)系家庭、聯(lián)系團隊，從重復性勞動變?yōu)閯?chuàng)造性勞動。

而學校的管理行為將演變成支撐技術：支撐數(shù)據(jù)、支撐品牌、支撐環(huán)境。今后的教育將出現(xiàn)越來越專業(yè)和自由的教師，越來越職業(yè)的校長。

在教育政策上，由于全國性的數(shù)據(jù)和人工智能的使用，教育測評將更加專業(yè)化、教育本體化（而不是被測評機構和排名所左右），教育選拔將更加科學化和長期化，短視模式隨著計算方法和智能評估的進展而迅速被迭代掉，衡水模式將逐漸退出歷史舞臺，未來應該篩選更應該上清華大學的人和更應該培養(yǎng)好每一個想學習的人。即使僅從功利教育目標來看，教師個體經(jīng)驗也逐漸讓位于人工智能和大數(shù)據(jù)，教育重心從教育哲學屬性逐漸走入教育科學屬性；而被恐懼綁架的教育所強調(diào)的教育的篩選功能，逐漸將重心轉(zhuǎn)向教育培養(yǎng)功能，個體成功的培養(yǎng)目標，逐漸轉(zhuǎn)變成為未來視角的社會價值角度；教育回歸人與人的本質(zhì)關系和專業(yè)培育孵化的社會職能，功利性和工具性減弱，過程幸福成為教育者追求的目標。教育者由工匠逐漸轉(zhuǎn)型為藝人，教師由于工具化的替代，將會越來越有尊嚴和個性，而不是越來越像工具。

“人創(chuàng)造”的價值逐漸凸顯，教育的價值在于“創(chuàng)造人”

柯潔在被人工智能的計算機打敗之后，接連戰(zhàn)勝外國圍棋高手，刷了一下存在感并表示：“與機器下棋沒意思”。同樣，在工具制造時代，如果從質(zhì)量和精度考慮，無疑機器越來越超過人，然而手工的紅木家具、手工的藝術品、手工的食品、甚至手工的衣服和汽車，比起無論從什么角度來看的機器人制造的東西，都越來越貴，人也越來越愿意采購?！叭藙?chuàng)造”的價值凸顯，是體驗經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)升級的一個標志，人工智能時代也不能例外。因為，“有意思和不可復制”才是人消費的高級時代。

不同于機器代替人的重復勞動的趨勢，教育與學校會替代機械的班級成為人與人關系的場所，在這個場所中，機器越來越像人來代替人的高級狀態(tài)，而人越來越擺脫工具性、擺脫重復性，更具藝術性和創(chuàng)造性。研究教育的歷史會發(fā)現(xiàn)一個普遍的現(xiàn)象，就是隨著工具性的增強，反而是班級規(guī)模的縮小和師生比的擴大，這也印證了：人畢竟要與人打交道，教育是一個個性化的活動。C器代替人意味著更多的時間人會回到家庭陪同孩子，這在美國已經(jīng)持續(xù)發(fā)生了50年，幾乎多數(shù)的女性甚至男性在孩子成長過程回到家庭（如果他們算教師的話，教師比例更大）。在學校里未來的師生比會持續(xù)增加，教育更加不再計較投入產(chǎn)出，而將演變成一種創(chuàng)造性的職業(yè)。

杜威在研究工業(yè)化革命后的教育中，提出教育的目標更加集中地體現(xiàn)在教育本身之中，教育即生長（教育的目標就是讓教育繼續(xù)下去）。隨著工具化的人工智能代替越來越多的教師的重復性勞動，教師的幸福指數(shù)越來越高，更多的和更合適的師生比使得學生得到更加專業(yè)的呵護和培養(yǎng)，幸福指數(shù)也得到提升。教育讓生活更美好將逐漸實現(xiàn)，教育即生活的前提條件是教師不再是指標的工具，學生不再是考核的工具。

篇9

當擁有高級專業(yè)人力資源管理證書的人力資源經(jīng)理詹妮弗·敏圖4年前加入液壓缸制造公司海卓科技公司的時候，她馬上開始調(diào)整傳統(tǒng)的控制員工離職的方法。

海卓科技公司是一家總部位于丹麥的跨國公司。其在美國的分公司位于美國亞拉巴馬州的羅伯茨代爾，擁有員工75人。為了招聘到更多的優(yōu)秀人才和留住這些人才，敏圖說：“我們的人力資源管理工作一直都在創(chuàng)新?！?/p>

敏圖和她的團隊在處理機械師高離職率的問題上采取了一些創(chuàng)新措施，比如投放收音機廣告，在LinkedIn上建立討論群組，啟動新的培訓項目，展開薪資調(diào)查，并建立了一整套學徒實習計劃體系。與此同時，敏圖仍然和她的團隊不斷為降低離職率做出努力。她的團隊每個季度都會計算出招聘、培訓新人的成本和留住現(xiàn)有員工的成本，并計算出他們?yōu)榻档蛦T工跳槽率所做出投資的回報率。

無論是在離職率相對較高的行業(yè)還是離職率相對較低的企業(yè)，敏圖認為，控制離職率的關鍵是采取周密詳細的、主動的計劃和方法。

馬薩諸塞州坎通市唐恩樂都品牌公司的高級人力資源副總裁克里斯汀·戴波提也認為，有效降低公司員工離職率要求多管齊下的人力資源管理措施，需要一套完整的方法。

對公司經(jīng)營的影響

隨著經(jīng)濟的慢慢復蘇和公司對人才的需求，越來越多的公司意識到降低離職率對公司的可持續(xù)發(fā)展越來越重要。一些人才在經(jīng)濟低谷期或許并沒有真正實現(xiàn)自己的價值，所以一旦有其他公司向他們提供更好的薪資福利等條件，他們很可能就會有跳槽的想法。

如果員工的離職過于頻繁，公司的領導者將不得不承受招聘、挑選人才和培訓等各種開支帶來的壓力。另外，還有一些難以衡量的消極影響會在公司中散布，比如工作效率低下，員工對公司失去信心導致忠誠度下降，由此還會帶來客戶的滿意度下降，影響公司創(chuàng)新等等。

敏圖還解釋道：“我們對經(jīng)過培訓的、熟練機械工的有很大需求，公司的發(fā)展全靠這些對業(yè)務和技術熟練的員工。頻繁更換員工會造成新老員工的技術和能力上的銜接不暢，這對我們公司其余門面店的經(jīng)營、生產(chǎn)效率和按時送貨都有非常大的影響?！?/p>

在很多行業(yè)中，人力資源管理者都必須應對因為員工離職所導致的新老員工技術銜接不暢。根據(jù)美國人力資源管理協(xié)會的人力資本行業(yè)基準數(shù)據(jù)分析顯示，所有行業(yè)的平均離職率為15%。和平均數(shù)據(jù)有較大差距的行業(yè)是：

諸如賓館和餐飲業(yè)等服務行業(yè)的公司的離職率最高，高達35%。

藝術，娛樂休閑產(chǎn)業(yè)的離職率達到了27%。

零售和批發(fā)貿(mào)易行業(yè)的離職率有22%。

醫(yī)療健康和社會服務行業(yè)的離職率也高達20%。

伯尼布瑞爾公司擁有專業(yè)人力資源管理證書的人力資源經(jīng)歷哈瑞·考斯迪克指出，一些醫(yī)療健康公司的離職率甚至更高。伯尼布瑞爾公司是一家位于新澤西自由角的治療青少年男孩疾病的醫(yī)療中心，擁有253名員工。

考斯迪克還指出：“我們這個行業(yè)的具體離職數(shù)據(jù)真的很難統(tǒng)計。因為首先很難界定我們的行業(yè)屬性。我們傾向于認為我們是一家醫(yī)院，但實際上我們和醫(yī)院一點也不同。另外一個原因就是你很難把蘋果與蘋果這樣相同物種之間的比較套用在像我們這樣強調(diào)聘用成本率的行業(yè)。因為每個公司對聘用成本的計算都大相徑庭。美國國家標準學會目前所使用的聘用成本計算標準是基于美國人力資源管理協(xié)會建立的工作強度計算標準之上，但關于離職成本的計算標準目前業(yè)界還沒有一個統(tǒng)一的說法。”

從新澤西勞工部和兒童家庭聯(lián)盟獲取的數(shù)據(jù)報告中，考斯迪克計算出了該地區(qū)醫(yī)療健康行業(yè)該年度的離職率范圍在20%～40%。但是還有一些行業(yè)和商業(yè)的壁壘成為伯尼布瑞爾公司降低離職率的障礙，導致伯尼布瑞爾公司的離職率在上個財務年度達到了19%?？妓沟峡苏J為其中的一個重要原因是：“我們是一家非營利組織，所以不可能像其他的營利組織那樣給員工分紅。”

唐恩樂都品牌是一家管理唐恩樂都甜點店和貝克森·羅賓斯連鎖店的公司，離職管理也是他們?nèi)粘＝?jīng)營管理中的一大挑戰(zhàn)。每個分店都有自己的分店所有者，所以作為母公司品牌形象管理指導人員的戴波提必須和她的團隊為這些分店的所有者提供他們可以接受的，有效的管理準則。在戴波提看來：“不論是誰來經(jīng)營分店，都必須接受我們的管理模式和項目以應對員工的離職。我們必須確保這些項目和分店的經(jīng)營密切相關，實施起來操作簡單。只要這些項目真正發(fā)揮了作用，我們的分店經(jīng)理和他們的員工們就會愿意一直采納。”戴波提認為無論身處哪個行業(yè)，哪種商業(yè)模式，所有的人力資源管理人員其實都面臨著類似的挑戰(zhàn)。

最好的實踐

戴波提、考斯迪克和其他的人力資源管理人員各有各的方法控制員工的離職。實際上很多方法并不需要公司投入大量的資金。

位于邁阿密的咨詢公司，哈凱特集團的人力咨詢實施經(jīng)理約翰·庫伯認為：“你不需要為去哪里和如何招聘到人才而付出更多的資金。只要找到正確的方法，對于人力資源管理人員來說就是有效的?！?/p>

明確離職數(shù)據(jù)

首先搞清楚公司的離職率和對公司業(yè)務到底造成了多大損失?？妓沟峡藢ｉT強調(diào)數(shù)據(jù)在對離職管理和向高層管理者和董事會、經(jīng)理們做闡述時的作用非常重要。如果有人抱怨某個員工不能勝任現(xiàn)在的工作，數(shù)據(jù)將幫助你解釋清楚這個員工的離職會對公司造成多大的損失。

海卓科技的敏圖和她的團隊依據(jù)特定職位的平均工資水平數(shù)據(jù)，重新計算了每個季度公司要為員工離職付出的成本。例如，根據(jù)他們的計算，一個交易工人離職所造成的損失就能達到53000美金。敏圖還解釋說，這個數(shù)字是在新員工入職后的交接時間成本、招聘成本、入職成本和培訓成本的基礎上計算得來的。除了以上這些成本，一個新員工和離職的熟練員工之間的技術鴻溝也是有成本的，新員工必須花費一定的時間才能適應公司的環(huán)境和整個工作流程。

整合招聘與業(yè)務預測

加州圣瓊斯普華永道公司人力資源主管斯考特·珀萊克表示他發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在越來越多的公司把如何降低離職率和人才流失作為人力資源管理規(guī)劃的重要部分。在實際操作中，人力資源的管理規(guī)劃經(jīng)常和下個月員工的招聘數(shù)量密切相關。有了下個月的招聘計劃，就能得出大概的招聘預算。但實際上更積極主動，更加有效的做法是，提前預測出招聘所必需的時間，在此基礎上做出更加明智的招聘決策。

伯萊克進一步解釋道：“想象一下我是一家銀行，需要為我的客戶服務中心招聘接電話的客服人員。當我在預測我們需要多少貸款來拓展業(yè)務和需要多少新的客戶來增加收入的時候，我同時也會考慮需要招聘多少新的員工來支持業(yè)務的開展。如果能做到提前把業(yè)務的開展和人員的招聘綜合考慮的話，就不會出現(xiàn)貸款的合作伙伴要求人力資源經(jīng)理‘我們剛剛在市場上推出了這些服務，你得明天一早就得給我找到更多的人去接電話做客服’的現(xiàn)象。”

注意招聘合適的人才

那些能夠有效幫助公司降低離職率的人力資源管理人員往往在招聘的時候就注意為公司招聘最合適的員工，而不是越快招聘到員工就越好。首先要確定應聘人員最擅長的工作是哪些，之后才是對他們的個性和品德是否適合企業(yè)文化的考量。

哈凱特集團的庫伯也同意這種說法?！叭绻夷苤酪粋€優(yōu)秀酒店服務員的DNA結構是什么，那么我就能按照這個標準而不用那些能力、行為趨勢和工作興趣分析組合矩陣等招聘工具來挑選前來應聘的人員。如果能夠那樣的話，我就可以真正地做好人才甄別，因為我不只是聽其言，觀其行，不會僅僅因為他或她在其他酒店是一個優(yōu)秀服務員，就認定在我們這里也將是一個好的服務員。”

在線評估工具對招聘很有幫助，但也并不是必須的。伯尼布瑞爾兒童咨詢服務中心的經(jīng)理們的招聘原則主要是依據(jù)中心里表現(xiàn)最好，工作時間最長的員工所具備的素質(zhì)。而考斯迪克則是在招聘、聘用和培訓過程中觀察和總結公司最需要的人才的特征。

提供招聘后期支持

在庫伯看來：“一些公司花費大量的精力和時間說服人才加盟，可其實當這些人才真正上班的第一天，他們會感覺到自己仿佛成了公司急需解決的新問題。”好的招聘應該是一個完整的過程，應該為新來的員工提供如何馬上進入崗位的培訓和方法以幫助他們盡快進入工作狀態(tài)，適應新的工作環(huán)境。

庫伯還補充道：“你在招聘時為了得到人才對人才的許諾和你在他們上崗的第一天，第一個月是如何對待他們的實際情況，會對他們今后在公司的去留產(chǎn)生重大的影響?！币粋€良好開局的第一天應該是包括幫助新員工辦理胸卡，領取已經(jīng)準備好的制服，與員工就其工作的期望值再有一次簡單的談話，為員工安排好導師幫助員工盡快熟悉環(huán)境和工作流程。

對于敏圖而言，培訓和薪資的制定標準是招聘后期支持中必須考慮的因素。她和她的團隊按照工作性質(zhì)類別創(chuàng)建了一套薪資等級系統(tǒng)，以此來鼓勵機械師們不斷提高自己的業(yè)務水平。人力資源管理團隊還對和公司距離半徑方圓161公里以內(nèi)的其他同行業(yè)公司進行了雙年度薪資水平調(diào)查和比較，根據(jù)收集到的數(shù)據(jù)，他們會不斷對員工的獎勵和工資水平做出合理的調(diào)整。

提高員工的參與度

戴波提認為員工對于公司管理和工作的參與度低是員工離職的最大原因。戴波提說：“我們一直致力于為我們的連鎖店提供有效的管理工具，幫助這些連鎖店營造一個好的工作環(huán)境，并加強員工的歸屬感和參與度?！?/p>

加強員工參與度最好的方法就是多傾聽員工的心聲。正是聽取了唐恩樂都甜點和貝克森·羅賓斯門店員工的意見，唐恩樂都品牌公司專門重新設計了工作制服，確保員工感覺更加舒服。根據(jù)門店經(jīng)理的意見，唐恩樂都品牌的人力資源管理團隊對員工培訓課的內(nèi)容做了大幅調(diào)整，經(jīng)理們將學到更多的如何對員工做出即時績效反饋方面的實用知識。戴波提還補充道：“如果你能夠提高員工的參與度，你就能減少他們離職的概率，最終，你的客戶滿意度就會上升?！?/p>

庫伯表示：“我們的數(shù)據(jù)顯示，世界一流的公司越來越傾向于使用員工參與度調(diào)查工具和更多的、持續(xù)的增加員工參與度的項目。即使在不同的行業(yè)中，一個參與度高，工作能力強的員工的工作效率會是一個工作懈怠的員工的3倍甚至是4倍，而且這些參與度高的員工一般來說其工作的質(zhì)量也比較高，他們也更傾向于長久留在一個公司?！?/p>

篇10

在2016年6月26日舉辦的“夏季達沃斯新浪財經(jīng)之夜”中，來自各行各業(yè)的大佬們圍繞人工智能話題，展開了熱烈討論。

人工智能或能在金融領域幫助人類分析判斷

摩根大通董事總經(jīng)理兼亞太區(qū)副主席李晶

先看一下這個情況，中國出口到全球，其中英國占中國出口的3%左右，但是退歐之后，我們看到整個的英鎊是狂跌。

另外大家現(xiàn)在尋求一個避險的港灣，避險的港灣在哪里呢？美元是第一，其次是日元，然后是黃金，最后就是美國的國債，其他一些資產(chǎn)有很大風險性。

不過很多分析是有錯誤的，這么多專家、這么多經(jīng)濟學家、這么多非常能干的交易員，他們的分析判斷在這個事件發(fā)生之前是不靠譜的。

所以如果人工智能在未來的15年能幫助人類分析、判斷，規(guī)避風險，我覺得這會是一個突破。

現(xiàn)在的人工智能尚屬第一智能狀態(tài)

途家網(wǎng)高級副總裁莊海

我在美國的碩士學位就是和機器人有關的，我們學的是簡單的控制，是你控制一個機器手，或者機器做的事情，和現(xiàn)在談的人工智能概念差別還是很大的。

另外一方面，我們現(xiàn)在看的人工智能，有人尖叫，有人擔憂。其實還不到這個程度，因為我們現(xiàn)在看到的人工智能，無論是AlphaGo還是其他的人工智能，我覺得還是屬于第一智能的狀態(tài)。

即使AlphaGo跟李世石下棋，能贏李世石，但是李世石喝咖啡端起杯來，說這個咖啡不怎么樣，AlphaGo做不到。

人工智能的能源問題是關鍵

天合光能董事長兼首席執(zhí)行官高紀凡

哈佛大學做過一個“小蜜蜂”，我和他們的人聊了聊，他們說“小蜜蜂”未來有很多作用，如果發(fā)生災害了，可以放出幾萬個“小蜜蜂”去搜尋生命跡象。但有一個問題還解決不了，最關鍵的問題就是電能不行，所以飛不遠，而用太陽能呢，設備會很重。

我們恰恰是搞光能的，未來人工智能要無所不在、無時無刻地不使用能源，這就是我們未來可以結合的方向。

包括人工智能在內(nèi)的任何東西都是三個元素構成的，第一個是信息，第二個是能源，第三個是物理結構。我覺得人工智能未來真正的方向應該更廣義，不見得要和人長得一模一樣。

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能將為建筑行業(yè)帶來創(chuàng)新革命

廣聯(lián)達軟件董事長刁志中

建筑行業(yè)也插上了翅膀，剛才說互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)，包括人工智能這些技術，包括現(xiàn)在的AR、VR，還有這個行業(yè)里獨特的技術特點，建筑信息模型，其實都在改變著這個行業(yè)。我想人工智能在這個行業(yè)里頭會有非常大的應用潛力。

咱們一直說建筑是遺憾的藝術，為什么呢？因為一個工程，第一，我們在前期立項設計的時候總想得非常美好，等實際干完了之后，一看我們這個建筑好多功能、品質(zhì)離我們想象得差距比較遠。

第二，在建筑過程中，超出我們的預算、超出我們工期的事情，經(jīng)常發(fā)生，所以一直說建筑是遺憾的藝術。

但是如何讓我們的費心、費時又費錢變得省心、省錢、省時呢？我想科技的力量是必須的，這是基礎。

發(fā)展人工智能其實是人類在自我毀滅

博恩集團董事長熊新翔

我想到未來的智能機器人有一點點恐懼，我今天在會場，當從一個展臺走到另外一個展臺，看到日本的機器人，它的耳朵會動，講話的時候，它脖子上的肉也會動，所以我當時完全沒有認為它是機器人。等我走近了，才認為它是機器人。

首先確定一件事情，我覺得在我們有生之年，一定可以看得到馬路上過來的一個人，你都不知道對方是不是機器人，所以想到未來，我有一種恐懼、有一種自戕。

其實人類正在玩這么一項游戲，一方面，我們使勁在推進技術進步，我們有更豐富的物質(zhì)文明，滿足我們身體臭皮囊的需要。

但是從另外一方面來講，我們并沒有得到更多的幸?；蛘咄壤男腋＃裉斓娜祟惒粫?000多年前春秋戰(zhàn)國時代的人類更幸福。

這就會讓我想到。人類這樣努力、這樣創(chuàng)造到底想干什么？其實我個人覺得最后是在自我毀滅。

人工智能把人類從乏味中解脫出來

遠東控股集團董事局主席蔣錫培