導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫(xiě)好一篇科技的人工智能，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公文云整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

關(guān)鍵詞：科技；人工智能；失重餐廳

1明確選題

本案以科技和失重為主題。現(xiàn)如今的餐飲行業(yè)，要將裝修風(fēng)格和餐飲形式都打造的與眾不同，打破傳統(tǒng)的舊模式，增加獨(dú)特性，才能吸引消費(fèi)者。

本案就是典型的案例，該餐廳曾經(jīng)主要以經(jīng)營(yíng)牛排、簡(jiǎn)餐為主。店鋪原有二層樓，面積大約800平方。這次升級(jí)設(shè)計(jì)，以“人工智能”為基調(diào)，打造新的風(fēng)格。目前國(guó)內(nèi)的失重餐廳較少，聽(tīng)聞或是見(jiàn)過(guò)的客戶(hù)都較少，所以失重餐廳是一種創(chuàng)新，能吸引更多消費(fèi)者。將產(chǎn)品和裝修徹底分離，從而形成一種新興的設(shè)計(jì)理念。融入科技元素，以失重餐廳為中心，以其獨(dú)特性來(lái)吸引顧客到店消費(fèi)。

2背景資料和考察調(diào)研

2.1背景資料

項(xiàng)目位于重慶市南岸區(qū)，店面門(mén)口景色優(yōu)美，消費(fèi)的同時(shí)也可以觀(guān)賞美景。周?chē)伱嬉彩翘鹌?，點(diǎn)心一類(lèi)。而本案這家店風(fēng)格是獨(dú)特的，與其他的店并不重復(fù)。商鋪對(duì)面無(wú)遮擋物，寬敞明亮，坐在店里可以悠閑的欣賞城市美景。

店面原本的設(shè)計(jì)是LOFT風(fēng)格，在原來(lái)算是一種時(shí)尚潮流，但到現(xiàn)如今卻不符合年輕人的審美和潮流。原有店面，里面都是一些以前陳舊的物品，不但不吸引顧客，還給人一種陳舊落后的感覺(jué)，并不能促進(jìn)人們消費(fèi)的心理。正是因?yàn)檫@些原因所致，我準(zhǔn)備將這個(gè)餐廳改造為符合科技發(fā)展趨勢(shì)的人工智能餐廳。

2.2考察調(diào)研

餐廳原來(lái)的設(shè)計(jì)，照搬了英國(guó)倫敦市中心的一家餐廳的設(shè)計(jì)。該餐廳面積大，可容納多人同時(shí)用餐，品牌設(shè)計(jì)的目的是體現(xiàn)品牌宗旨。

而我的改造方案以人工智能為中心，整個(gè)餐廳充滿(mǎn)科技感。做餐飲，設(shè)計(jì)很重要，細(xì)節(jié)方面有很多，我的設(shè)計(jì)理念是用科技為人類(lèi)服務(wù)，設(shè)計(jì)中心是失重餐廳，讓客人感受高端的人工智能科技帶來(lái)的享受和貼心的服務(wù)。

3分析、定位與設(shè)計(jì)目標(biāo)

3.1分析與定位

3.1.1設(shè)計(jì)分析

失重餐廳的三大經(jīng)營(yíng)特色：無(wú)服務(wù)員、無(wú)人傳菜、無(wú)人結(jié)賬。都是通過(guò)高科技來(lái)實(shí)現(xiàn)，充分體現(xiàn)到人工智能的科技感。

本案不同于其他餐廳，以高端的科技技術(shù)、服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)和要求為基準(zhǔn)。讓客人花著物超所值的價(jià)錢(qián)，體驗(yàn)高端的科技。失重餐廳，讓菜品飛到餐桌上，利用失重原理，讓菜品通過(guò)雙螺旋通道直接傳到餐桌上。無(wú)服務(wù)員點(diǎn)單，客人用大屏幕餐桌進(jìn)行點(diǎn)單。無(wú)收銀員結(jié)賬，沒(méi)有具體的工作人員進(jìn)行收費(fèi)工作，顧客通過(guò)智能化科技進(jìn)行點(diǎn)餐、下單、結(jié)賬。餐廳利用傳輸軌道，將菜品傳到指定區(qū)域。

3.1.2設(shè)計(jì)要素

此次店面形象升級(jí)中設(shè)計(jì)獨(dú)特的風(fēng)格與設(shè)計(jì)氛圍給人帶來(lái)的舒適感與文化感，營(yíng)造一種獨(dú)特的氛圍。該店充分利用高科技，例如大屏幕的點(diǎn)單桌面，無(wú)人點(diǎn)單，無(wú)人結(jié)賬，無(wú)人傳菜等多種科技的應(yīng)用。讓消費(fèi)者能在整個(gè)餐飲空間中能感到獨(dú)特的舒適感和高端的科技感。一個(gè)好的餐飲空間設(shè)計(jì)離不開(kāi)商業(yè)設(shè)計(jì)和文化設(shè)計(jì)，用現(xiàn)代科技文化作為中心，也可以很好的促進(jìn)社會(huì)科技進(jìn)步，讓普通人離科技更近，讓高科技觸手可得。

3.1.3硬裝設(shè)計(jì)

因?yàn)槭鞘е夭蛷d，用餐區(qū)不銹鋼材質(zhì)選用較多，選用拉絲不銹鋼，茶色鏡面，采用多色乳膠漆，避免視覺(jué)疲勞，個(gè)別乳膠漆飾面里面暗藏發(fā)光燈帶，在燈上采用纖維燈珠，用燈光營(yíng)造科技氛圍，用餐區(qū)周?chē)膲w采用的是3D全息投影技術(shù)，可根據(jù)菜品不同或顧客喜好更換主題，使顧客在用餐時(shí)身臨其境。等待區(qū)硬裝用了電影院的裝修，采用隔音材料，讓顧客在等位期間可以欣賞大片，吸音材料的使用也使用餐區(qū)的客人可以安靜的享用美食。

3.1.3軟裝色彩

科技感的冷色調(diào)貫穿整個(gè)餐廳設(shè)計(jì)，整體軟裝設(shè)計(jì)圍繞餐廳主題做搭配，從消費(fèi)者的心理活動(dòng)出發(fā)，也充分滿(mǎn)足客戶(hù)需要。等待區(qū)的座椅采用電影院模式，將電影院和3D立體影視在這個(gè)空間中表達(dá)出來(lái)。用餐區(qū)大立柜上陳列綠色植物，使室內(nèi)空間煥發(fā)生機(jī)，色彩和諧。因?yàn)橐磉_(dá)科技感，所以在此次設(shè)計(jì)中冷色調(diào)顏色運(yùn)用的較多。為了使空間看起來(lái)和諧且適宜用餐，所以在餐桌餐椅的選擇上采用的是暖色調(diào)的椅子，搭配色彩鮮艷的靠枕，使整個(gè)空間達(dá)到和諧。

3.1.3燈光設(shè)計(jì)

燈光在空間中起著重要的作用。燈光的色調(diào)、色溫、顏色及光照的強(qiáng)度、燈具的具體造型選用等都關(guān)系到整個(gè)空間的舒適度及美感。在此次設(shè)計(jì)中，用餐大廳燈光設(shè)計(jì)上，頂面運(yùn)用了白色加藍(lán)色的冷光源，照度較高，主要是為了讓大廳整個(gè)用餐空間看起來(lái)干凈、整潔、舒適、明亮，適宜用餐和交談。燈光的搭配，烘托了氛圍。餐桌的燈光運(yùn)用上，暖色的點(diǎn)光源為主要光源，照度低，主要是為了營(yíng)造出溫暖、寧?kù)o、安逸的用餐氛圍，打造舒適和諧的環(huán)境效果。

3.2設(shè)計(jì)目標(biāo)

篇2

摘要：本文從計(jì)算機(jī)學(xué)科本科的教學(xué)理念出發(fā)，提出了從計(jì)算機(jī)學(xué)科分支的角度認(rèn)知人工智能，組織并實(shí)施教學(xué)的方法。

關(guān)鍵詞：人工智能；綜合學(xué)科；計(jì)算機(jī)學(xué)科分支

中圖分類(lèi)號(hào)：G642

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B

1引言

目前國(guó)內(nèi)流行的人工智能教材都是把人工智能學(xué)科作為由計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、控制論、信息論、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科相互滲透的綜合學(xué)科加以介紹。這些教材核心內(nèi)容雖然相同，但作者編寫(xiě)教材的思路卻有不同，有些教材以智能體(agent)的觀(guān)點(diǎn)論述，還有一些教材以應(yīng)用為目的來(lái)論述。這些教材對(duì)于各相關(guān)領(lǐng)域從事人工智能科研與工程的技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，是比較適宜的。但對(duì)于我國(guó)高等院校計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的本科學(xué)生來(lái)講，卻存在一些問(wèn)題。不僅是由于在一門(mén)課程中涉及眾多學(xué)科的知識(shí)，使學(xué)生難以接受，而且講授的角度不能與前期所學(xué)知識(shí)緊密配合，也增加了學(xué)習(xí)的困難。

人工智能是由多種學(xué)科相互滲透的綜合學(xué)科，但它是明確屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)分支的學(xué)科。這是因?yàn)閺墓δ苌虾头椒ㄉ先斯ぶ悄芘c計(jì)算機(jī)學(xué)科是一致的。實(shí)際上，人工智能不僅使用了許多其他計(jì)算機(jī)學(xué)科分支的技術(shù)，而且在發(fā)展過(guò)程中，也開(kāi)拓了許多新的方法和技術(shù)，充實(shí)了計(jì)算機(jī)學(xué)科。若按計(jì)算機(jī)處理的對(duì)象來(lái)區(qū)分計(jì)算機(jī)應(yīng)用的話(huà)，則可分為三個(gè)部分：數(shù)值計(jì)算、數(shù)據(jù)處理與知識(shí)處理，人工智能就對(duì)應(yīng)知識(shí)處理工作。

對(duì)于我國(guó)高等院校計(jì)算機(jī)學(xué)科的本科教學(xué)來(lái)講，人工智能課程的課時(shí)一般只有40課時(shí)左右。以什么角度組織教材內(nèi)容，提高教學(xué)效果，使學(xué)生較容易地理解和掌握人工智能的原理與技術(shù)呢？通過(guò)多年的人工智能教學(xué)實(shí)踐，我們逐漸總結(jié)出了進(jìn)行人工智能教學(xué)的方法：既從計(jì)算機(jī)學(xué)科本科的教學(xué)理念出發(fā)，考慮人工智能這門(mén)學(xué)科的特點(diǎn)，以作為計(jì)算機(jī)學(xué)科的一門(mén)分支的角度認(rèn)知人工智能，組織教材的知識(shí)架構(gòu)并進(jìn)行教學(xué)。用計(jì)算機(jī)學(xué)科的觀(guān)點(diǎn)分析人工智能的基本原理與方法時(shí)，重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)的是這些基本原理與方法與其他的計(jì)算機(jī)分支的共同點(diǎn)和不同點(diǎn)。共同點(diǎn)是強(qiáng)調(diào)計(jì)算機(jī)學(xué)科的本質(zhì)，不同點(diǎn)是強(qiáng)調(diào)人工智能的本質(zhì)。

2計(jì)算機(jī)學(xué)科本科的教學(xué)理念

計(jì)算機(jī)學(xué)科本科的教學(xué)理念可以歸結(jié)為：傳授知識(shí)、提高能力、培養(yǎng)素質(zhì)(包括專(zhuān)業(yè)素質(zhì)與品格素質(zhì)，專(zhuān)業(yè)課以專(zhuān)業(yè)素質(zhì)為主)。其中，原來(lái)作為教育核心的知識(shí)現(xiàn)被看成是教育的基礎(chǔ)，即把知識(shí)作為載體，用來(lái)實(shí)現(xiàn)能力的提高，在潛移默化中實(shí)施素質(zhì)教育。高等院校對(duì)學(xué)生能力的培養(yǎng)主要包括：學(xué)習(xí)能力、分析問(wèn)題與解決問(wèn)題的能力以及創(chuàng)新能力。對(duì)于本科學(xué)生，重在學(xué)習(xí)能力與分析問(wèn)題與解決問(wèn)題的能力，對(duì)創(chuàng)新只是培養(yǎng)興趣。素質(zhì)是知識(shí)和能力的升華，計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)素質(zhì)顯示的是這一領(lǐng)域的水平，素質(zhì)水平的提升也將通過(guò)知識(shí)的增多和能力的增加體現(xiàn)出來(lái)。

3以計(jì)算機(jī)分支的角度認(rèn)知人工智能

什么是人工智能？目前人們普遍接受的定義是：用機(jī)器來(lái)模擬人的智能，也就是用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的智能。若以計(jì)算機(jī)分支的角度也就是用計(jì)算機(jī)學(xué)科的觀(guān)點(diǎn)看待人工智能，我們需從兩個(gè)方面加以說(shuō)明。

首先，從計(jì)算機(jī)的能力，也就是它能做什么講起。用計(jì)算機(jī)解決某種問(wèn)題，需要有三個(gè)基本的條件：第一，必須把問(wèn)題形式化。第二，問(wèn)題是可計(jì)算的，就要有算法。第三，問(wèn)題要有合理的復(fù)雜度。人的智能所能解決的問(wèn)題往往不能滿(mǎn)足這三個(gè)條件。因此，人工智能就是對(duì)于不能滿(mǎn)足這些條件的問(wèn)題，通過(guò)使用它的技術(shù)和方法，使問(wèn)題滿(mǎn)足這三個(gè)條件，由計(jì)算機(jī)去解決問(wèn)題。比如，一般來(lái)講不可能將自然語(yǔ)言全部形式化，但人工智能使用一階謂詞邏輯表示自然語(yǔ)言的部分句子，并用算法進(jìn)行推理，解決一定范圍的問(wèn)題。另外，使用啟發(fā)式搜索可降低問(wèn)題的復(fù)雜度，使問(wèn)題在可能的范圍內(nèi)得到解決。

其次，從計(jì)算機(jī)的核心技術(shù)加以闡述。用計(jì)算機(jī)解決問(wèn)題是靠程序?qū)崿F(xiàn)的，程序是什么？一本經(jīng)典的計(jì)算機(jī)教科書(shū)的名字“算法+數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)=程序”給出了解釋?zhuān)@說(shuō)明在計(jì)算機(jī)學(xué)科中算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的核心地位，一般的計(jì)算機(jī)程序也確實(shí)可分成這兩個(gè)部分。而作為典型的人工智能程序可分成三個(gè)部分，控制部分(推理機(jī))、規(guī)則庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)。其中，控制部分和規(guī)則庫(kù)對(duì)應(yīng)于算法，數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)應(yīng)于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。實(shí)際上，控制部分由搜索策略和推理機(jī)制組成，規(guī)則庫(kù)是將一般計(jì)算機(jī)程序的算法中的與實(shí)際問(wèn)題有關(guān)的知識(shí)抽出來(lái)單獨(dú)組成。而數(shù)據(jù)庫(kù)往往用來(lái)存放一些基本的事實(shí)和一些中間的結(jié)果，也常常采用知識(shí)表示的方法，因此，人們也經(jīng)常把規(guī)則庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)合稱(chēng)為知識(shí)庫(kù)。在人工智能程序中與算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對(duì)應(yīng)的正是人工智能的兩大核心：搜索和知識(shí)表示(包括推理)。

4以計(jì)算機(jī)分支的角度組織并實(shí)施教學(xué)

人工智能為了模擬人的智能，處理的對(duì)象是知識(shí)，知識(shí)處理則需采用知識(shí)表示。又由于往往沒(méi)有確定的算法，只能使用搜索。本文的觀(guān)點(diǎn)是人工智能課程的教學(xué)內(nèi)容應(yīng)以知識(shí)為主線(xiàn)，以知識(shí)表示和搜索為基石進(jìn)行組織。

首先，教學(xué)的第一個(gè)核心是知識(shí)表示。知識(shí)表示就是研究用計(jì)算機(jī)來(lái)表示知識(shí)的方法，這些方法需滿(mǎn)足兩個(gè)條件：除了計(jì)算機(jī)可接受這個(gè)條件以外還要能刻畫(huà)智能行為。這是與一般的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不同的地方。什么方法適合呢？由此引出了邏輯表示方法。

形式邏輯是關(guān)于思維的形式和規(guī)律的科學(xué)，數(shù)理邏輯從邏輯上講是現(xiàn)代的形式邏輯，是用符號(hào)和數(shù)學(xué)的方法來(lái)研究推理規(guī)律的學(xué)科。數(shù)理邏輯一般是指命題邏輯和一階謂詞邏輯。一階謂詞邏輯比命題邏輯表達(dá)能力強(qiáng)，邏輯的表達(dá)方式與人類(lèi)的自然語(yǔ)言接近，因此，用一階謂詞邏輯作為知識(shí)表示工具容易被人接受。不僅如此，由一階謂詞邏輯表示已知條件和所要證明的定理，使用歸結(jié)原理則可建立計(jì)算機(jī)程序?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)定理證明(半可判定算法)。這一過(guò)程是在Herbrand定理的基礎(chǔ)上得以成立的。由于人工智能中的許多問(wèn)題都可以化成類(lèi)似于定理證明的問(wèn)題，因此可以把與Herbrand定理有關(guān)的一系列工作看成是表示和推理的理論基礎(chǔ)。評(píng)價(jià)知識(shí)表示方法的性能，即要考察表示能力，又要考慮是否有效地支持知識(shí)的推理。顯然，具有充分的表示能力又有堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)的表示方法是最使人放心的，一階謂詞邏輯恰好滿(mǎn)足這一條件。

在這一部分的講授中，將通過(guò)一系列的演變過(guò)程，展現(xiàn)出如何將一組謂詞公式轉(zhuǎn)換成子句的集合，又如何通過(guò)使用置換與合一的手段，達(dá)到可以應(yīng)用歸結(jié)推理規(guī)則，而最終得到證明的目的，而這一切又都是在有嚴(yán)格的定理保證之下完成的。這些內(nèi)容的講授，對(duì)于培養(yǎng)學(xué)生嚴(yán)緊的邏輯思維能力是一個(gè)極好的實(shí)例。

邏輯表示與歸結(jié)推理方法是知識(shí)表示的基礎(chǔ)部分，用來(lái)說(shuō)明人工智能系統(tǒng)進(jìn)行推理的原理。而作為真正最實(shí)用的產(chǎn)生式表示法將通過(guò)Horn子句的正向推理和反向推理過(guò)程引入，產(chǎn)生式表示法中的帶與不帶變量的正、反向推理相當(dāng)于命題邏輯和一階謂詞邏輯層面的Horn子句的正、反向推理。作為結(jié)構(gòu)化表示的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)和框架表示法也以一階謂詞邏輯為基礎(chǔ)，它們均可轉(zhuǎn)變成為等價(jià)的一階謂詞邏輯的表示形式。

在教學(xué)中，關(guān)于其他知識(shí)表示方面的內(nèi)容，比如：產(chǎn)生式規(guī)則、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)、框架，都以一階謂詞邏輯為基礎(chǔ)給以說(shuō)明。關(guān)于產(chǎn)生式表示法在人工智能的心理學(xué)認(rèn)知體系結(jié)構(gòu)中，被看成是人的思維中因果關(guān)系的一種反映，而在本文中則看成是一種類(lèi)似于Horn子句形式的一種表示。在講授時(shí)將這些內(nèi)容作為一個(gè)整體，說(shuō)明原理與實(shí)用方法之間的關(guān)系，根據(jù)實(shí)際問(wèn)題的需要，可以降低表示的能力。而另一方面，為了解決實(shí)際問(wèn)題，可以擴(kuò)充表示的能力。

一階謂詞邏輯表示的能力雖然在通用的表示法中是最強(qiáng)的，但是知識(shí)與客觀(guān)真理不同，它總是局部的、片面的或表面的，這在常識(shí)中尤為明顯。在解題過(guò)程中還會(huì)不斷地更新，知識(shí)表示要適應(yīng)這個(gè)特點(diǎn)，采用經(jīng)典的一階謂詞邏輯表達(dá)有困難，這就需要用非單調(diào)邏輯來(lái)表達(dá)。另一方面，在人工智能處理的信息和知識(shí)中，存在大量的不準(zhǔn)確、不完全、不一致的地方，這又需要研究關(guān)于不確定性知識(shí)的表示和推理的研究。實(shí)際上，非單調(diào)邏輯和不確定性推理部分在教學(xué)中將作為知識(shí)表示的擴(kuò)展加以介紹。機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能的重要組成部分，它的主要方法都是基于歸納推理，也可以看成是非經(jīng)典邏輯的應(yīng)用。

人工智能教學(xué)的另一個(gè)核心是搜索問(wèn)題。一般來(lái)講，用計(jì)算機(jī)求解問(wèn)題，就是用已知的知識(shí)，對(duì)于給定的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工，期望得到解答，其解法則由某種程序來(lái)表述。其他的計(jì)算機(jī)分支處理的問(wèn)題，往往知識(shí)比較充分，例如多數(shù)的科學(xué)計(jì)算問(wèn)題，就可以在看到數(shù)據(jù)以前根據(jù)知識(shí)寫(xiě)出程序，這個(gè)程序?qū)τ谝磺袛?shù)據(jù)都是適用的。而人工智能處理的問(wèn)題知識(shí)不夠充分，或程序太復(fù)雜，此時(shí)可以寫(xiě)出一個(gè)元程序，對(duì)于給定的數(shù)據(jù)，它根據(jù)知識(shí)，做出一個(gè)程序?qū)ｉT(mén)加工這些給定的數(shù)據(jù)。這時(shí)，這個(gè)元程序可以通用于一大類(lèi)知識(shí)，通常并不包含領(lǐng)域知識(shí)的具體細(xì)節(jié)，因此，對(duì)于這個(gè)元程序的研究就脫離了問(wèn)題的具體領(lǐng)域，成為人工智能內(nèi)部的課題，這正是搜索。

在教學(xué)中，通過(guò)掌握知識(shí)的多少來(lái)講授各種不同的搜索。搜索是由于知識(shí)不足而產(chǎn)生的，同時(shí)搜索與知識(shí)是相輔相成的。當(dāng)知識(shí)較多時(shí)，搜索的工作量不多，可使用一些盲目的搜索策略。當(dāng)知識(shí)較少時(shí)，搜索的工作量較大，則需使用一些啟發(fā)式的搜索策略。啟發(fā)式搜索是搜索方法中需重點(diǎn)說(shuō)明的，它起到了降低被求解問(wèn)題復(fù)雜度，提高搜索效率的作用，但太強(qiáng)的啟發(fā)信息，往往找不到最佳解。如何能減少搜索范圍，提高搜索效率，而且還保證找到最佳解，這成為搜索方法應(yīng)明確的問(wèn)題。A*算法是N.J.Nilsson在20世紀(jì)70年代初的研究成果，他解決了這個(gè)問(wèn)題，證明了A*算法的可采納性。類(lèi)似于定理證明，在教學(xué)時(shí)也將A*算法及其有關(guān)證明看成是搜索方法的理論基礎(chǔ)加以介紹。

在搜索部分的教學(xué)中，除了把A*算法及其有關(guān)證明作為重點(diǎn)，當(dāng)作是搜索方法的理論基礎(chǔ)來(lái)講解以外，還要給出若干搜索算法。一方面，這些算法說(shuō)明了各種搜索的方法，另一方面，在這些算法中經(jīng)常有一些算法細(xì)節(jié)抽象的技巧，對(duì)這些內(nèi)容的細(xì)致分析，將會(huì)逐漸提高學(xué)生抽象思維的能力。

在實(shí)際的知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)中，回溯和與或樹(shù)的搜索算法應(yīng)用較多。而當(dāng)問(wèn)題的有關(guān)知識(shí)較少，規(guī)模大到一定程度之后，往往采用引進(jìn)了隨機(jī)因素的搜索算法，比如：模擬退火算法、遺傳算法等?，F(xiàn)在，這些算法一般稱(chēng)為高級(jí)搜索，教學(xué)時(shí)作為搜索的擴(kuò)展來(lái)講授。

人工智能技術(shù)方面的研究往往涉及各應(yīng)用領(lǐng)域的課題。反映到教學(xué)中，就是人工智能的各個(gè)分支的介紹，這包括知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解、規(guī)劃、機(jī)器人等。

總之，教學(xué)內(nèi)容可分成兩個(gè)部分，第一部分是基礎(chǔ)理論和基本方法，包括：邏輯表示與歸結(jié)推理方法、搜索原理，知識(shí)表示(包括產(chǎn)生式系統(tǒng)、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)、框架)、推理(包括不確定性推理、非單調(diào)推理)、機(jī)器學(xué)習(xí)。第二部分是實(shí)用技術(shù)，包括知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)、高級(jí)搜索、自然語(yǔ)言理解。

5結(jié)束語(yǔ)

經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的人工智能教學(xué)實(shí)踐，筆者逐漸形成了以計(jì)算機(jī)學(xué)科分支的角度來(lái)講授人工智能課程的思路。從學(xué)生的接受、理解和掌握人工智能的基本原理與技術(shù)方面來(lái)看，有較好的效果。但如何把計(jì)算機(jī)學(xué)科和其他人工智能所涉及的領(lǐng)域更完美地結(jié)合起來(lái)，較好地在教學(xué)效果與寬廣的知識(shí)面之間找到平衡點(diǎn)，還需今后進(jìn)一步的研究與探索。

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篇3

[關(guān)鍵詞] 天智顆粒；急性腦梗死后認(rèn)知功能障礙；蒙特利爾認(rèn)知評(píng)估量表

[中圖分類(lèi)號(hào)] R743.33 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1673-7210（2013）06（a）-0097-03

在我國(guó)，卒中發(fā)病率逐年增長(zhǎng)，且有發(fā)病年齡年輕化的趨勢(shì)。國(guó)內(nèi)外流行病學(xué)調(diào)查研究顯示，大多數(shù)卒中后患者往往伴隨程度不等的認(rèn)知功能障礙，影響患者康復(fù)。隨著研究的不斷深入，腦梗死后的記憶、注意、計(jì)算、語(yǔ)言及執(zhí)行力等功能缺陷也越來(lái)越受到重視[1-2]。研究發(fā)現(xiàn)，天智顆?？梢詼p弱慢性腦缺血誘發(fā)的神經(jīng)元特異性烯醇化酶（NSE）表達(dá)，并通過(guò)促進(jìn)神經(jīng)前體細(xì)胞的增殖、抑制星形膠質(zhì)細(xì)胞的增殖，從而改善血管性癡呆大鼠的學(xué)習(xí)記憶能力。本研究對(duì)60例急性腦梗死后認(rèn)知功能障礙患者采用天智顆粒治療，旨在探討天智顆粒對(duì)急性腦梗死后認(rèn)知功能障礙的改善作用。

1 資料與方法

1.1 病例選擇

符合入組條件的120例腦卒中患者，為2010年1月～2011年7月在紹興市第六人民醫(yī)院老年一科（神經(jīng)內(nèi)科）住院病例。將其分成天智顆粒治療組60例，男35例，女25例，年齡55～79歲，平均（65.62±9.05）歲，教育程度

1.2 納入標(biāo)準(zhǔn)

①診斷均符合1995年全國(guó)第四屆腦血管病學(xué)術(shù)會(huì)議通過(guò)的各類(lèi)腦血管疾病的診斷標(biāo)準(zhǔn)，并經(jīng)CT或MRI檢查證實(shí)；②急性發(fā)病，發(fā)病到就診時(shí)間≤72 h，腦實(shí)質(zhì)內(nèi)有單一卒中病灶，卒中病灶在相應(yīng)腦結(jié)構(gòu)區(qū)域內(nèi)；③患者意識(shí)清楚，無(wú)嚴(yán)重失語(yǔ)、肢體癱瘓等功能障礙，能順利完成臨床測(cè)試者；④卒中前日常生活能夠自理，良好適應(yīng)社會(huì)環(huán)境，無(wú)先天性智力發(fā)育不全；⑤均為右利手；⑥經(jīng)患者及家屬知情同意并簽字，出院后能保持隨訪(fǎng)的。

1.3 排除標(biāo)準(zhǔn)

①有因心、肺、肝、腎功能不全所導(dǎo)致的嚴(yán)重軀體疾病史；②既往有除腦血管病以外的其他認(rèn)知功能障礙相關(guān)疾病史者；③有酗酒史；④有視野縮窄或偏側(cè)忽視，及視力、聽(tīng)力障礙者；⑤近1周內(nèi)有焦慮、抑郁等精神障礙；⑥影像學(xué)檢查發(fā)現(xiàn)腦萎縮呈中、重度或呈融合成片的白質(zhì)密度疏松。⑦年齡 > 80歲，受教育程度 < 5年者。

1.4 研究方法

應(yīng)用蒙特利爾認(rèn)知評(píng)估量表（MoCA）[3]，該量表內(nèi)容包括了視空間與執(zhí)行功能、命名、注意、語(yǔ)言、抽象、延遲回憶和定向力7個(gè)方面的認(rèn)知功能評(píng)估。

1.5 治療方法

所有病例都同時(shí)使用阿司匹林（江蘇美通制藥有限公司生產(chǎn)，國(guó)藥準(zhǔn)字H32025113）100 mg口服，1次/d；胞二磷膽堿（長(zhǎng)春大政藥業(yè)科技有限公司生產(chǎn)，國(guó)藥準(zhǔn)字H22026208）0.75g+0.9% 生理鹽水250 mL中靜脈滴注，1次/d[4]；根據(jù)病情需要給予甘露醇治療。有高血壓、糖尿病及血脂異常者給予相應(yīng)的控制血壓、血糖和血脂等綜合治療。在上述治療的基礎(chǔ)上，天智顆粒治療組再增加天智顆粒[5]（河南宛西制藥股份有限公司生產(chǎn)，國(guó)藥準(zhǔn)字Z20040041）5 g，3次/d口服，出院后仍繼續(xù)口服，共3個(gè)月。

1.6 評(píng)分方法

兩名經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化培訓(xùn)的測(cè)試員分別對(duì)兩組研究對(duì)象進(jìn)行蒙特利爾認(rèn)知評(píng)估量表（MoCA）評(píng)分，而后進(jìn)行相應(yīng)臨床治療，所有患者3個(gè)月后再次給予相同條件下的測(cè)試評(píng)分。判定標(biāo)準(zhǔn)：MoCA總分 < 26分為認(rèn)知功能受損。受教育年限 < 12年，測(cè)定分加1分以校正教育偏差。MoCA異常率=MoCA總分 < 26分的患者人數(shù)/總患者人數(shù)×100%。

1.7 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

采用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS 13.0對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，計(jì)量資料數(shù)據(jù)以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（x±s）表示，在滿(mǎn)足正態(tài)性的條件下采用兩樣本比較采用LSD-t檢驗(yàn)。計(jì)數(shù)資料以率表示，采用χ2檢驗(yàn)。以P < 0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 兩組治療前MoCA得分和異常率比較

兩組治療前MoCA得分和MoCA異常率比較，差異均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P > 0.05）。見(jiàn)表1。

表1 兩組治療前MoCA得分和異常率比較

注：MoCA：蒙特利爾認(rèn)知評(píng)估量表

2.2 兩組治療后MoCA各條目及總分比較

均較治療前有明顯提高，其中天智顆粒治療組治療前后除延遲記憶外，其他各條目及總分比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P < 0.05）；對(duì)照組治療前后有延遲回憶、定向兩個(gè)條目比較差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P > 0.05）；兩組治療后得分比較，延遲記憶、抽象兩條目差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P > 0.05），余條目及總分天智顆粒組均高于對(duì)照組且差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P < 0.05）。見(jiàn)表2。

2.3 兩組不良反應(yīng)情況

治療組有2例患者出現(xiàn)胃部不適癥狀，對(duì)照組患者未見(jiàn)不良反應(yīng)。

3 討論

認(rèn)知是腦的高級(jí)功能，包括記憶、計(jì)算、視空間、執(zhí)行功能、注意、語(yǔ)言等多方面。腦卒中已成為世界上主要致死病之一，其造成的認(rèn)知損害也是多方面的。卒中后幸存者的生活自理能力和認(rèn)知功能都有一定程度的損害，認(rèn)知障礙不但影響患者的生活能力，降低生活質(zhì)量[6]，而且有更大的風(fēng)險(xiǎn)發(fā)展為癡呆。卒中1年后，9%～31%的認(rèn)知障礙患者發(fā)展為癡呆，5年后幾乎達(dá)到50%[6-8]。由于目前對(duì)于該病無(wú)特殊的治療，故在認(rèn)知功能障礙發(fā)生的早期甚至正常人群中開(kāi)始進(jìn)行干預(yù)成為目前國(guó)際國(guó)內(nèi)研究相關(guān)疾病的熱點(diǎn)[9]。國(guó)外學(xué)者認(rèn)為引起認(rèn)知功能障礙的主要因素與腦梗死的發(fā)生位置密切相關(guān)[10]。認(rèn)知功能損害的嚴(yán)重程度也與腦組織損害的總體積大小相關(guān)[11]。皮質(zhì)聯(lián)合區(qū)、“記憶環(huán)路”和前額葉是發(fā)生認(rèn)知功能障礙的關(guān)鍵部位，相較于其他部位而言，位于丘腦、基底節(jié)、頂葉、皮質(zhì)下部位、額葉和顳葉的病灶發(fā)生認(rèn)知功能障礙的幾率較大，大腦中動(dòng)脈供應(yīng)區(qū)較大腦后動(dòng)脈更易發(fā)生認(rèn)知損害[12-13]。研究報(bào)道，老年人腦血流量降低是導(dǎo)致并加速輕度認(rèn)知障礙進(jìn)展的一個(gè)重要因素，改善輕度認(rèn)知障礙患者腦部血流可改變其認(rèn)知功能[14-15]。

腦梗死屬中醫(yī)“中風(fēng)”范疇，精氣虧損是其本，風(fēng)、火、痰、瘀是其標(biāo)，本虛標(biāo)實(shí)、氣虛血瘀、瘀血內(nèi)阻、蒙蔽腦竅、腦髓不充是主要病機(jī)。而急性腦梗死后認(rèn)知功能障礙主要與肝腎虧損、肝陽(yáng)上亢相關(guān)，虛風(fēng)內(nèi)動(dòng)，而致痰阻血瘀有關(guān)[16-17]。治療當(dāng)以活血化瘀、化痰開(kāi)竅為主。天智顆粒來(lái)源于天麻鉤藤飲，具有清熱熄風(fēng)、活血化瘀、補(bǔ)益肝腎、益智安神的作用，尤其擅長(zhǎng)治療癡呆。

天智顆粒以天麻、鉤藤為君藥：石決明、杜仲為臣藥：槐花、梔子、首烏藤為佐藥；益母草為使藥。但具體的藥理作用機(jī)制尚不十分明了。實(shí)驗(yàn)研究[18-20]發(fā)現(xiàn)天智顆粒治療血管性癡呆和慢性腦缺血的可能機(jī)制，是通過(guò)對(duì)慢性腦缺血所誘發(fā)的NSE表達(dá)的減弱作用，及對(duì)神經(jīng)前體細(xì)胞增殖的促進(jìn)和星形膠質(zhì)細(xì)胞增殖的抑制，從而對(duì)血管性癡呆大鼠的學(xué)習(xí)記憶能力起到改善作用。并且還可減輕遞質(zhì)性氨基酸興奮性毒性作用[21-24]。臨床研究[5]發(fā)現(xiàn)，天智顆粒在改善認(rèn)知功能方面與多奈派齊療效相當(dāng)，且改善、提高日常生活能力及中醫(yī)證候方面則較多奈哌齊為佳。本研究結(jié)果顯示天智顆粒治療組治療前后除延遲記憶外，其他各條目及總分比較有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P < 0.05），跟對(duì)照組比較，各條目得分均有明顯提高，且視空間與執(zhí)行能力、命名、注意、語(yǔ)言、定向及總分比較有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P < 0.05）。說(shuō)明天智顆粒有助于改善急性缺血性卒中后的認(rèn)知功能障礙。

綜上所述，筆者認(rèn)為天智顆粒可能有助于改善急性腦梗死后的認(rèn)知功能障礙。本研究將繼續(xù)隨訪(fǎng)這部分病例，觀(guān)察其遠(yuǎn)期療效。

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篇4

1臨床資料

我院胸外科于2007.8至2009.8對(duì)150例患者進(jìn)行手術(shù)治療,其中男性115例,女性35例,平均年齡62歲。150例患者術(shù)后恢復(fù)良好,無(wú)肺部感染及并發(fā)癥的發(fā)生。

2術(shù)前呼吸功能的訓(xùn)練

2.1術(shù)前教育

對(duì)有吸煙史患者解釋吸煙對(duì)健康和手術(shù)的危害,因?yàn)槲鼰熆梢源碳ず粑酪鹬夤苎?使呼吸道分泌物增多,增加肺部感染機(jī)會(huì),因此術(shù)前必須絕對(duì)戒2周。并解釋麻醉和手術(shù)引起的呼吸反應(yīng),術(shù)后可能出現(xiàn)的并發(fā)癥以及術(shù)后臥床不活動(dòng)對(duì)呼吸的影響,使患者認(rèn)識(shí)到進(jìn)行呼吸功能鍛煉的重要性,從而積極配合。

2.2深呼吸運(yùn)動(dòng)

患者去平臥,半臥或坐位,將左右手分別按放在上腹部和前胸部,全身肌肉放松,靜息呼吸,經(jīng)鼻吸氣,從口呼氣,吸氣時(shí)可見(jiàn)上腹部鼓起,呼氣時(shí)內(nèi)收,胸部保持最小活動(dòng)幅度或不變,2～3次/天,10～15分鐘/次。

2.3吹氣球方法

患者取坐位,深吸氣后盡量將氣球吹大,每天4～6次,每次吹氣球20次左右。通過(guò)吹氣球,可以使肺充分膨脹,增加肺活量和最大通氣量,從而改善肺功能。

2.4爬樓梯運(yùn)動(dòng)

為改善患者的肺功能,鼓勵(lì)患者做上下樓梯活動(dòng),每日2～3次,運(yùn)動(dòng)速度、時(shí)間根據(jù)其耐受力而定,以增加肺活量及呼吸肌力量。

2.5有效的咳嗽方法

指導(dǎo)患者深吸氣后,使胸部膨脹,閉唇屏氣2秒,胸部驟然收縮,用胸腹部的力量做最大咳嗽?？人缘穆曇魬?yīng)以胸部震動(dòng)而發(fā)出。每日練習(xí)3次,每次20次左右。向患者解釋通過(guò)有效咳嗽,可預(yù)防肺不張、肺部感染。

2.6霧化吸入

根據(jù)病情按醫(yī)囑進(jìn)行解痙抗炎,若痰液粘稠,不易咳出者,給予慶大霉素8萬(wàn)U+地塞米松5mg+糜蛋白酶4000u +沐舒坦30mg+生理鹽水20ml,每日2～3次,每次20分鐘左右,給予超聲霧化吸入。

3術(shù)后呼吸功能的指導(dǎo)

3.1指導(dǎo)

患者全麻未清醒前取去枕平臥位,頭偏向一側(cè),清醒后待血壓平穩(wěn),及時(shí)取半臥位,使膈肌下降,肺膨脹,有利于通氣和胸腔引流。

3.2呼吸指導(dǎo)

患者麻醉清醒后,讓患者每隔2小時(shí)進(jìn)行深呼吸10～20次,平臥位加強(qiáng)腹式呼吸鍛煉,直到術(shù)后48～72h,胸腔引流管拔除為止。呼吸指導(dǎo)有利于患者的肺復(fù)張,改善肺的通氣功能,提高肺的順應(yīng)性。應(yīng)經(jīng)常做肺部聽(tīng)診,及時(shí)了解肺部復(fù)張情況

3.3咳嗽訓(xùn)練

咳嗽無(wú)論是有意的還是反射性的,都是清除大氣道過(guò)多粘液的有效技術(shù)?；颊卟扇∽?上身可前傾,緩慢深吸氣,屏住幾秒鐘,爭(zhēng)取肺泡充分充氣,然后張口連咳3聲?？人詴r(shí)患者自己可按壓上腹部,幫助用力咳嗽,同時(shí)排出液體。

3.4協(xié)助排痰

由于術(shù)中物抑制咳痰反射,加上手術(shù)切口疼痛、乏力,不能進(jìn)行有效咳嗽,需協(xié)助排痰?？郾晨砷g接地使附著于肺泡周?chē)爸夤鼙诘奶狄核蓜?dòng)、脫落。方法:患者取坐位,操作者站床旁,將五指并攏,掌指關(guān)節(jié)屈曲呈120度,指腹與大小魚(yú)際著落,利用碗力,有上而下,由外而內(nèi)有節(jié)律地扣拍患者背部,每次3～5min,每2～3h一次。同時(shí)結(jié)合超聲霧化吸入,每日2～3次,每次20min。持續(xù)3～4d,吸入時(shí)指導(dǎo)患者用口吸氣,用鼻呼氣,使霧氣達(dá)到末梢支氣管,藥物通過(guò)支氣管粘膜直接吸收,達(dá)到稀釋痰液的目的。

3.5早期運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練

早期活動(dòng)可預(yù)防墜積性肺炎及下肢靜脈血栓形成,手術(shù)日麻醉恢復(fù)后,即可指導(dǎo)并協(xié)助患者開(kāi)始活動(dòng)。有的患者術(shù)后因傷口疼痛或擔(dān)心傷口裂開(kāi)而不愿運(yùn)動(dòng)。所以,因充分說(shuō)明全身訓(xùn)練的必要性,在上肢和肩關(guān)節(jié)進(jìn)行活動(dòng)范圍內(nèi)的練習(xí),術(shù)后48h～72h拔管后可下床在室內(nèi)活動(dòng)。

4小結(jié)

術(shù)前進(jìn)行系統(tǒng)的呼吸功能訓(xùn)練,使患者能正確利用自己的胸肌、腹肌和膈肌的運(yùn)動(dòng),加深呼吸幅度,增大通氣量,改善呼吸功能,增強(qiáng)咳嗽、排痰能力,有利于減少手術(shù)后肺部并發(fā)癥的發(fā)生,促進(jìn)康復(fù)。

參考文獻(xiàn)

[1] 沈麗韞、丁飚、伍愛(ài)群 等.探討呼吸功能訓(xùn)練減少胸部手術(shù)后肺部感染的效果[J].上海護(hù)理,2008,11(8):40.

篇5

近日，國(guó)內(nèi)創(chuàng)業(yè)公司商湯科技宣布獲得4.1億美元B輪融資，這是截至目前為止全球范圍內(nèi)人工智能領(lǐng)域單輪最高融資。至此，這家成立僅三年的公司累計(jì)融資額達(dá)4.5億美元，估值超過(guò)15億美元，成為全球融資額最高的人工智能獨(dú)角獸企業(yè)。當(dāng)前，人工智能發(fā)展勢(shì)頭良好，技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)能力大幅提升，市場(chǎng)空間逐步拓展，社會(huì)關(guān)注與投資力度持續(xù)加大，技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的人工智能企業(yè)正成為資本青睞的熱點(diǎn)。

一、商湯融資背景分析

人工智能迎來(lái)估值猛漲期。自2014年起，人工智能領(lǐng)域一直都是全球投資熱點(diǎn)。近年來(lái)，技術(shù)與產(chǎn)品的迅速成長(zhǎng)帶動(dòng)國(guó)內(nèi)創(chuàng)業(yè)熱情高q，也引發(fā)了資本的高度關(guān)注。據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至2017年5月31日，我國(guó)人工智能類(lèi)創(chuàng)業(yè)公司已超過(guò)650家，產(chǎn)業(yè)規(guī)模較2016年同期增長(zhǎng)達(dá)到51.2%，投融資事件超過(guò)430起，融資總額達(dá)340億元。科技巨頭加大在人工智能領(lǐng)域的布局，投資案例不斷涌現(xiàn)。同時(shí)，社會(huì)資本競(jìng)相追逐人工智能領(lǐng)域的優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目，整體行業(yè)獲投率偏高，超過(guò)一半的人工智能公司成立時(shí)間在兩年之內(nèi)，可見(jiàn)資本市場(chǎng)對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的信心。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域成為熱點(diǎn)聚焦。在大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等新技術(shù)推動(dòng)下，以計(jì)算機(jī)視覺(jué)和語(yǔ)音識(shí)別為代表的感知智能正呈現(xiàn)出高速演進(jìn)態(tài)勢(shì)。目前我國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)水平已達(dá)到全球領(lǐng)先水平，并在安防、汽車(chē)、金融等領(lǐng)域取得了顯著的應(yīng)用成效。在安防領(lǐng)域，智能技術(shù)如人臉識(shí)別、圖形識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景眾多，如車(chē)牌識(shí)別、車(chē)輛視覺(jué)特征識(shí)別、被動(dòng)人像卡口、身份證比對(duì)等應(yīng)用。在汽車(chē)領(lǐng)域，圍繞智能駕駛汽車(chē)人工智能在環(huán)境感知、路徑規(guī)劃與決策等關(guān)鍵環(huán)節(jié)均有所應(yīng)用和體現(xiàn)，在該領(lǐng)域百度、樂(lè)視等企業(yè)已開(kāi)展卓有成效的實(shí)踐。廣泛的商業(yè)化渠道和技術(shù)基礎(chǔ)推動(dòng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)成為創(chuàng)投熱門(mén)領(lǐng)域，據(jù)數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)人工智能創(chuàng)業(yè)公司所屬領(lǐng)域分布中，計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域擁有最多創(chuàng)業(yè)公司。2016年，人臉識(shí)別服務(wù)開(kāi)發(fā)商曠視科技完成至少1億美元融資，估值超過(guò)20億美元，專(zhuān)注圖像識(shí)別的圖普科技獲得千萬(wàn)美元A輪融資。

商湯科技技術(shù)實(shí)力領(lǐng)先，發(fā)展?jié)摿薮?。商湯科技主攻人臉識(shí)別、視頻監(jiān)控識(shí)別算法、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、文字識(shí)別、自動(dòng)駕駛識(shí)別算法和醫(yī)療影像識(shí)別算法等技術(shù)，基礎(chǔ)研究實(shí)力強(qiáng)大，高質(zhì)量專(zhuān)利數(shù)量、專(zhuān)業(yè)學(xué)術(shù)數(shù)量均保持全國(guó)領(lǐng)先水平。在2015年ImageNet大規(guī)模視覺(jué)識(shí)別競(jìng)賽中，商湯科技獲得視頻識(shí)別冠軍，次年在該競(jìng)賽中，商湯科技憑借原創(chuàng)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，獲得3個(gè)項(xiàng)目的冠軍。商湯科技主要業(yè)務(wù)范圍是將計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)賦能給安防、金融、機(jī)器人、政府大數(shù)據(jù)分析以及虛擬增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等行業(yè)。

二、由商湯融資帶來(lái)的兩點(diǎn)思考

篇6

歐美發(fā)達(dá)國(guó)家也紛紛推出人工智能計(jì)劃:如歐盟“人腦工程項(xiàng)目”、美國(guó)“大腦研究計(jì)劃”等。人工智能競(jìng)爭(zhēng)為何這般白熱化？因?yàn)椋喝斯ぶ悄苁情_(kāi)啟未來(lái)智能世界的密鑰，是未來(lái)科技發(fā)展的戰(zhàn)略制高點(diǎn)！誰(shuí)掌握人工智能，誰(shuí)就將成為未來(lái)核心技術(shù)的掌控者！

人工智能是我國(guó)科技實(shí)現(xiàn)彎道超車(chē)的難得機(jī)遇。目前國(guó)際巨頭在人工智能技術(shù)上還沒(méi)有完全形成壟斷。我國(guó)在人工智能研究上與發(fā)達(dá)國(guó)家相比、甚至與美國(guó)相比都不算落后。近年中國(guó)科技界開(kāi)始向人工智能—世界科技之巔發(fā)起沖擊，如百度引進(jìn)全世界人工智能泰斗級(jí)人物、前“谷歌大腦之父”吳恩達(dá)全面負(fù)責(zé)“百度大腦”計(jì)劃；科大訊飛啟動(dòng)“訊飛超腦計(jì)劃”；復(fù)旦大學(xué)聯(lián)合十幾所高校院所，成立“腦科學(xué)協(xié)同創(chuàng)新中心”。

業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為如果我國(guó)在國(guó)家層面加快推進(jìn)人工智能發(fā)展，完全有可能利用市場(chǎng)需求優(yōu)勢(shì)、用戶(hù)數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)等，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)“彎道超車(chē)”，搶占人工智能產(chǎn)業(yè)制高點(diǎn)。

當(dāng)今三個(gè)有代表性的“人工大腦”：1、“谷歌大腦”：谷歌的自動(dòng)駕駛汽車(chē)已經(jīng)完成了總計(jì)70萬(wàn)英里的高速公路無(wú)人駕駛巡航里程，谷歌的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)觀(guān)看一周YouTube視頻，能自主學(xué)會(huì)識(shí)別哪些是關(guān)于貓的內(nèi)容；2、IBM人腦模擬芯片，該芯片能夠模仿人腦的運(yùn)作模式，擅長(zhǎng)進(jìn)行模式識(shí)別，在認(rèn)知計(jì)算方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)；3、“百度大腦”，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)模擬人腦，已經(jīng)可以做到2-3歲孩子的智力水平。

當(dāng)今人工智能研究熱與三大技術(shù)突破直接相關(guān)。人工智能研究是企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等等?？偟膩?lái)說(shuō)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類(lèi)智能才能完成的復(fù)雜工作。當(dāng)今人工智能研究熱與三大技術(shù)的重大突破直接相關(guān)：1、深度學(xué)習(xí)—核心算法的突破；2、神經(jīng)元芯片—計(jì)算能力的突破；3、大數(shù)據(jù)—龐大的計(jì)算資源。

人工智能將引發(fā)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的深刻變革，人工智能可以在國(guó)防、醫(yī)療、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、金融、商業(yè)、教育、公共安全等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，催生新的業(yè)態(tài)和商業(yè)模式；人工智能還可以帶動(dòng)工業(yè)機(jī)器人、無(wú)人駕駛汽車(chē)等新興產(chǎn)業(yè)的飛躍式發(fā)展，成為新一輪工業(yè)革命的推動(dòng)器。目前倍受追捧的工業(yè)4.0、智能家居、無(wú)人駕駛、智能安防、智能醫(yī)療等發(fā)展方向，所代表的無(wú)一不是“人工智能+應(yīng)用場(chǎng)景”發(fā)展的最終形態(tài)。

投資建議：我們從認(rèn)知智能、感知智能和智能化場(chǎng)景改造三個(gè)維度尋找受益標(biāo)的：

1、能夠有實(shí)力進(jìn)軍認(rèn)知智能領(lǐng)域的公司在全球范圍內(nèi)都寥寥無(wú)幾，這一領(lǐng)域具有極深護(hù)城河和最廣闊的應(yīng)用前景，科大訊飛是A股絕對(duì)的龍頭；

2、感知智能領(lǐng)域的人臉識(shí)別應(yīng)用有望成為互聯(lián)網(wǎng)金融的基礎(chǔ)設(shè)施，我們首推在這一領(lǐng)域已經(jīng)有深遠(yuǎn)布局的佳都科技、漢王科技；

3、汽車(chē)、工廠(chǎng)、家庭等智能化場(chǎng)景改造是目前進(jìn)度最快的方向，我們首推在工業(yè)4.0領(lǐng)域有著雄厚技術(shù)積累的軟控股份、科遠(yuǎn)股份以及在無(wú)人駕駛領(lǐng)域進(jìn)行布局的四維圖新。

篇7

英國(guó)著名物理學(xué)家史蒂芬?霍金曾說(shuō)：“成功制造一臺(tái)人工智能機(jī)器人將是人類(lèi)歷史上的里程碑，但不幸的是它也可能成為我們歷史上最后的一個(gè)里程碑?！边@話(huà)似乎為“人工智能”提供了佐證，但如今人工智能的發(fā)展已成為人類(lèi)追求科技進(jìn)步的一個(gè)重要領(lǐng)域，霍金聳人聽(tīng)聞的言論也阻擋不了其發(fā)展。

從不久前公布的人工智能發(fā)展的數(shù)據(jù)來(lái)看，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能正以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的速度迅速壯大，只要人類(lèi)不刻意中斷對(duì)人工智能領(lǐng)域的探索和研究，那么“超人工智能”的誕生只是遲早的事。如今因?yàn)椤叭斯ぶ悄堋钡某霈F(xiàn)，有些科學(xué)家放棄了對(duì)人工智能的研究，這會(huì)使人工智能發(fā)展的速度減緩但不會(huì)中斷，因?yàn)榭茖W(xué)技術(shù)是互相滲透的，其他科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展必然會(huì)推動(dòng)人工智能的發(fā)展。

地球并不是永生的，太陽(yáng)系、銀河系同樣會(huì)滅亡，出于生存的需要，人類(lèi)在未來(lái)必然會(huì)實(shí)行“火種計(jì)劃”，也就是向太空移民，而這樣的計(jì)劃需要高科技的支撐。從這一點(diǎn)上來(lái)說(shuō)，人類(lèi)是絕對(duì)不會(huì)放棄人工智能這個(gè)已經(jīng)被發(fā)現(xiàn)且隱藏著無(wú)數(shù)可能性的領(lǐng)域，就算人類(lèi)中斷對(duì)人工智能的研究，那在其他領(lǐng)域的科技發(fā)展到人類(lèi)所認(rèn)為的極點(diǎn)，但仍無(wú)法達(dá)成計(jì)劃目標(biāo)時(shí)，人工智能領(lǐng)域就將成為人類(lèi)生存的一線(xiàn)生機(jī)。此外，人類(lèi)對(duì)未知事物的好奇心和對(duì)人工智能所能帶來(lái)的好處的無(wú)限期待，也使得人工智能的研究根本無(wú)法被完全中斷，因?yàn)樗褪俏磥?lái)。

越來(lái)越多的頂級(jí)科學(xué)家都不得不承認(rèn)人工智能比人類(lèi)更加聰慧，如今人類(lèi)對(duì)這個(gè)領(lǐng)域發(fā)展研究的抵觸情緒，其實(shí)緣于人類(lèi)的不自信和對(duì)未知世界的憂(yōu)慮。說(shuō)得更直白一點(diǎn)，那就是人類(lèi)的害怕緣于對(duì)強(qiáng)者的恐懼：“超人工智能”在未砦摶山比人類(lèi)更加聰明更加強(qiáng)大，這也導(dǎo)致作為弱者的人類(lèi)對(duì)強(qiáng)者產(chǎn)生恐懼，害怕自己無(wú)法控制“超人工智能”，或者擔(dān)心它也會(huì)如同人類(lèi)一般產(chǎn)生惡念。一方面，人們期待著人工智能能給人類(lèi)帶來(lái)更加舒適而便利的生活；另一方面，人工智能的發(fā)展也可能會(huì)帶來(lái)人類(lèi)無(wú)法承擔(dān)的后果。人類(lèi)最害怕的便是人工智能最終取代人類(lèi)，進(jìn)而終結(jié)人類(lèi)這一物種。

其實(shí)，每一項(xiàng)科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展的背后都可能隱藏著人類(lèi)無(wú)法承擔(dān)的后果，人工智能也不例外。但若因此對(duì)未來(lái)產(chǎn)生恐懼，進(jìn)而限制人工智能的發(fā)展，則是完全沒(méi)有必要的。因?yàn)闊o(wú)論怎樣的未來(lái)都是由人類(lèi)自己創(chuàng)造的。所以，人類(lèi)如果能戰(zhàn)勝自我，剔除人性中的黑暗面，并始終堅(jiān)信善念終將戰(zhàn)勝惡念，正義終將戰(zhàn)勝邪惡，那么由人工智能所代表的未來(lái)便是值得憧憬與期待的。

篇8

人工智能可以實(shí)現(xiàn)，需要進(jìn)行科技、人力、金錢(qián)方面的支持。

人工智能，英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類(lèi)智慧的容器。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。

人工智能是一門(mén)極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等，總的說(shuō)來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類(lèi)智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。2017年12月，人工智能入選2017年度中國(guó)媒體十大流行語(yǔ)。

（來(lái)源：文章屋網(wǎng) ）

篇9

不只是圍棋

擊敗李世石的AlphaGo是一種圍棋人工智能，但按研發(fā)者的觀(guān)點(diǎn)，它不僅僅能夠應(yīng)用于圍棋領(lǐng)域，而是可以勝任多種不同的工作。

人工智能從20世紀(jì)70年代至今，已經(jīng)發(fā)展了近半個(gè)世紀(jì)。這是一種依托于計(jì)算機(jī)的模擬人類(lèi)思維的技術(shù)。AlphaGo在圍棋中的勝出只是一個(gè)標(biāo)志，意味著人工智能已經(jīng)準(zhǔn)備好了接受復(fù)雜的人類(lèi)世界的挑戰(zhàn)，并最終成為人類(lèi)社會(huì)的一分子。

它已學(xué)會(huì)了學(xué)習(xí)

AlphaGo在與人類(lèi)對(duì)弈的過(guò)程中，表現(xiàn)出了一項(xiàng)驚人的能力――學(xué)習(xí)。這是真正的人工智能，沒(méi)有人知道人工智能學(xué)到了什么，以及能夠?qū)W到多少。沒(méi)錯(cuò)，就連開(kāi)發(fā)者也不知道。AlphaGo可以通過(guò)與自己下棋來(lái)學(xué)習(xí)，每下一盤(pán)只需要0.2秒，這樣一來(lái)，在很短的時(shí)間里，它就能研習(xí)幾千萬(wàn)盤(pán)棋。

面對(duì)學(xué)習(xí)能力如此強(qiáng)大的人工智能，人類(lèi)在純智力領(lǐng)域敗下陣來(lái)是不可避免的！更驚人的是，以AlphaGo為代表的新一代人工智能，屬于更先進(jìn)的“通用型人工智能”，也就是說(shuō)，AlphaGo今天在圍棋界成為頂尖高手，明天也許就能在釣魚(yú)大賽中奪魁！

人工智能還能干啥？

科學(xué)家預(yù)測(cè)，在不遠(yuǎn)的未來(lái)，一半以上的人類(lèi)工作，都將被人工智能替代。在過(guò)去的半個(gè)多世紀(jì)里，工業(yè)制造和裝配領(lǐng)域，已經(jīng)成了機(jī)器人的天下，但這些機(jī)器人都是編程性機(jī)器人，只能按照程序設(shè)定做某一件事。人工智能型機(jī)器人將很快取代它們，成為工業(yè)生產(chǎn)中的多面手。它們不再只是機(jī)器，而是像產(chǎn)業(yè)工人一樣――當(dāng)然嘍，不用領(lǐng)工資！

對(duì)了，現(xiàn)在已經(jīng)有很多新聞媒體在采用機(jī)器人撰寫(xiě)新聞稿件了。連寫(xiě)文章這種事兒人工智能都能干，還有什么是它們辦不到的嗎？

扔掉駕照吧

你沒(méi)看錯(cuò)，未來(lái)駕車(chē)已經(jīng)不再是現(xiàn)代人必備技能了。有了人工智能，自動(dòng)駕駛汽車(chē)很快就會(huì)涌向大街小巷。

實(shí)際上，以谷歌公司為首的多家科技巨頭，已經(jīng)在人工智能駕車(chē)技術(shù)中取得了突破性進(jìn)展。谷歌、奔馳、特斯拉公司的無(wú)人駕駛汽車(chē)，都已經(jīng)能順順溜溜地在高速公路上飛馳，而且絕對(duì)安全。

只不過(guò)，如果人工智能面對(duì)的是路況復(fù)雜、充滿(mǎn)各種突發(fā)事件的城市街道，還稍微有點(diǎn)力不從心。這是人工智能下一步需要克服的技術(shù)難題――如何更像一個(gè)人那樣思考？

人工智能大時(shí)代

科學(xué)家認(rèn)為，目前的計(jì)算機(jī)技術(shù)可能是人工智能迎來(lái)爆發(fā)的最后障礙。更加復(fù)雜的計(jì)算和思維能力，需要下一代計(jì)算機(jī)技術(shù)――量子計(jì)算機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)。量子計(jì)算機(jī)比傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)速度快得多，傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)需要幾百年才能完成的運(yùn)算，量子計(jì)算機(jī)可能只需要10秒！

當(dāng)量子計(jì)算機(jī)技術(shù)成熟，人工智能將“進(jìn)化”成和人類(lèi)一樣的“高等智慧生命體”，到那時(shí)，人類(lèi)將如何與它們平起平坐呢？

人工智能是威脅嗎？

在經(jīng)典科幻電影《終結(jié)者》中，未來(lái)的世界被人工智能把持，人類(lèi)已經(jīng)沒(méi)有立足之地。人工智能成為一種新的生命形式，而它們認(rèn)為，人類(lèi)的存在會(huì)威脅它們的生存與發(fā)展，于是到處“捕殺”人類(lèi)。

人工智能真的會(huì)成為人類(lèi)的敵人嗎？

篇10

關(guān)鍵詞：電氣設(shè)備；自動(dòng)化控制；人工智能技術(shù)；專(zhuān)家系統(tǒng)；機(jī)器人系統(tǒng) 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

中圖分類(lèi)號(hào)：TM92 文章編號(hào)：1009-2374（2016）16-0051-02 DOI：10.13535/ki.11-4406/n.2016.16.024

人工智能技術(shù)是近年來(lái)發(fā)展起來(lái)的一門(mén)新興學(xué)科，由于人工智能技術(shù)能模擬人的思維，因此其現(xiàn)實(shí)應(yīng)用價(jià)值巨大，它的出現(xiàn)是現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展的必然產(chǎn)物。現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展需要人工智能技術(shù)的參與，尤其是對(duì)于現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展，在技術(shù)上需要由先進(jìn)的人工智能技術(shù)作為支撐，而要想使人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中得到更好的推廣與應(yīng)用，我們首先必須認(rèn)識(shí)人工智能技術(shù)。

1 人工智能技術(shù)

隨著社會(huì)的發(fā)展、科技的進(jìn)步，人工智能技術(shù)也隨之誕生了，并且其在現(xiàn)代社會(huì)中的作用也越來(lái)越廣泛。人工智能技術(shù)的構(gòu)建，一方面需要計(jì)算機(jī)技術(shù)理論進(jìn)行必要支撐；另一方面也需要交互交叉其他學(xué)科共同形成，探究人工智能技術(shù)，我們可知模擬人類(lèi)智能，創(chuàng)造出可以代替人類(lèi)工作的設(shè)備是人工智能技術(shù)的本質(zhì)。當(dāng)前，研究人工智能技術(shù)的領(lǐng)域主要集中在兩個(gè)方面：專(zhuān)家系統(tǒng)與機(jī)器人系統(tǒng)。由于人類(lèi)大腦具有精密、復(fù)雜的特點(diǎn)，因此模擬人類(lèi)大腦問(wèn)題是人工智能技術(shù)的最大難題。隨著現(xiàn)代技術(shù)的發(fā)展，人們成功地模仿了人類(lèi)大腦，并把這種成功的模仿稱(chēng)作是人工智能技術(shù)。在人們?nèi)粘５膶W(xué)習(xí)、生產(chǎn)以及生活中，已有很多領(lǐng)域應(yīng)用了人工智能技術(shù)，并且其實(shí)際應(yīng)用效果良好。

2 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用意義和優(yōu)勢(shì)

電氣自動(dòng)化中應(yīng)用人工智能技術(shù)，不但使電氣自動(dòng)化的實(shí)際控制效果得到了提高，而且大大降低了電氣自動(dòng)化的投入成本，與其發(fā)展的實(shí)際需求非常相符。

2.1 電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)的意義

人工智能技術(shù)具有顯著的優(yōu)越性，人工智能技術(shù)可以收集、處理并且反饋部分信息，人類(lèi)的部分復(fù)雜工作可由人工智能技術(shù)進(jìn)行替代，因此電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)后，其發(fā)展必然是跨越式的。在電子自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)后，其生產(chǎn)、流通過(guò)程會(huì)更優(yōu)，有利于其真正實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。另外，電氣自動(dòng)化逐步智能化后，可減少人力的投入，促進(jìn)生產(chǎn)成本的降低，同時(shí)實(shí)際生產(chǎn)效率得到了提高。電氣自動(dòng)化控制中引入人工智能技術(shù)后，優(yōu)化了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)了電氣自動(dòng)化的逐步升級(jí)。

2.2 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

由于復(fù)雜性與系統(tǒng)性是電氣設(shè)備設(shè)計(jì)的主要特點(diǎn)，因此設(shè)計(jì)電氣設(shè)備的相關(guān)設(shè)計(jì)人員必須具備完備的知識(shí)理論，其設(shè)計(jì)工作的實(shí)際有效性必須要強(qiáng)。在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)以后，具有很多優(yōu)勢(shì)，下列四個(gè)方面為其主要體現(xiàn)：

2.2.1 數(shù)據(jù)的采集與處理都可由人工智能技術(shù)來(lái)完成，由于具備了這一功能，這樣便可對(duì)電氣設(shè)備的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，并且可及時(shí)處理與保存相關(guān)數(shù)據(jù)，這樣可使電氣自動(dòng)化的實(shí)際控制效率得到大幅提升。

2.2.2 人工智能技術(shù)可完成系統(tǒng)的監(jiān)視并進(jìn)行必要的報(bào)警。人工智能技術(shù)可實(shí)時(shí)監(jiān)視電氣系統(tǒng)中主要設(shè)備的模擬數(shù)據(jù)值。

2.2.3 人工智能控制的操作控制功能較好?？墒褂檬髽?biāo)、鍵盤(pán)來(lái)對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行自動(dòng)化控制，由于利用控制程序便可完成同期并網(wǎng)帶負(fù)荷操作，這樣不但可以大幅減輕操作人員的工作強(qiáng)度，而且可使控制效率得到極大提高，這與當(dāng)前工業(yè)發(fā)展的實(shí)際需求很相符。

2.2.4 人工智能控制具備故障錄波功能，也正是由于這一功能人工智能技術(shù)，可智能化捕捉故障錄波，這使電氣設(shè)備的實(shí)際運(yùn)行效率與運(yùn)行安全性都得到了大幅提升。

3 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用分析

由于當(dāng)前從本質(zhì)上優(yōu)化了人工智能技術(shù)，加之其功能的逐步完善，這使電氣控制領(lǐng)域中人工智能技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值越來(lái)越明顯，為了使人們能更好地認(rèn)識(shí)人工智能技術(shù)，筆者主要對(duì)電氣自動(dòng)化設(shè)備中人工智能技術(shù)的應(yīng)用以及電氣控制過(guò)程中人工智能技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行了分析。

3.1 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化設(shè)備中的應(yīng)用

電氣自動(dòng)化系統(tǒng)存在很大的復(fù)雜性，其要涉及到很多領(lǐng)域與學(xué)科，對(duì)于操作電氣自動(dòng)化設(shè)備的人員來(lái)說(shuō)，他們應(yīng)具備良好的個(gè)人素質(zhì)，并且專(zhuān)業(yè)知識(shí)要完備。由于電氣自動(dòng)化系統(tǒng)比較復(fù)雜，所以其實(shí)際操作的有效性要強(qiáng)，這樣才能最大限度地減少由于不當(dāng)操作，導(dǎo)致出現(xiàn)非正常停機(jī)，甚至引發(fā)安全事故等。對(duì)于問(wèn)題的解決都可借助人工智能技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)，就人工智能技術(shù)而言，其理論核心主要是計(jì)算機(jī)理論，通過(guò)編寫(xiě)各種控制程序，可以使計(jì)算機(jī)下的智能控制得到很好的實(shí)現(xiàn)。從某種程度上可以說(shuō)，電氣設(shè)備的智能化可把人腦存在的勞動(dòng)操作缺陷很好的代替，這樣一方面可以有效提高工作的實(shí)際生產(chǎn)效率；另一方面還可促進(jìn)成本投入的大幅降低。應(yīng)用人工智能技術(shù)后，使得電氣自動(dòng)化設(shè)備實(shí)際運(yùn)行的科學(xué)性得到了大幅提升，對(duì)設(shè)備運(yùn)行的實(shí)際環(huán)境進(jìn)行了優(yōu)化，圖1為典型的電氣自動(dòng)化設(shè)備人工智能化

系統(tǒng)。

3.2 人工智能技術(shù)在電氣控制過(guò)程中的應(yīng)用

就電氣自動(dòng)化的控制過(guò)程而言，其最為核心的部分就是控制電氣的過(guò)程。在控制電氣的過(guò)程中，科學(xué)、合理地應(yīng)用人工智能技術(shù)后，可使電氣自動(dòng)化控制水平得到有效提升，電氣自動(dòng)化在電氣控制過(guò)程中的順利應(yīng)用，這樣可使實(shí)際工作運(yùn)行效率在很大程度上得到提高，并且實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化后使發(fā)展更加科學(xué)化，同時(shí)促進(jìn)了運(yùn)作成本的降低，特別是對(duì)于人力成本的降低最為顯著。此外就電氣自動(dòng)化控制而言，應(yīng)用人工智能技術(shù)的集中性比較強(qiáng)，專(zhuān)家系統(tǒng)、模糊控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制為其主要使用的人工智能系統(tǒng)。

3.3 人工智能技術(shù)在平常操作中的應(yīng)用

在現(xiàn)代工業(yè)迅速發(fā)展的帶動(dòng)下，我們的日常學(xué)習(xí)、生產(chǎn)與生活已經(jīng)離不開(kāi)電氣設(shè)備，確保電氣設(shè)備運(yùn)行的安全、穩(wěn)定，從某種程度上可以說(shuō)就是更好地保障我們的日常生活。在進(jìn)行電氣設(shè)備的相關(guān)操作時(shí)，應(yīng)以其操作流程為指導(dǎo)，規(guī)范操作。就傳統(tǒng)的電氣操作來(lái)看，其操作存在很大的復(fù)雜性，操作不但要花費(fèi)大量時(shí)間，而且各項(xiàng)操作都需要規(guī)范嚴(yán)謹(jǐn)，一旦在操作上存在失誤，引發(fā)的后果可能會(huì)很?chē)?yán)重。而在電氣行業(yè)朝著現(xiàn)代化發(fā)展的推動(dòng)下，在電氣化操作中引入人工智能技術(shù)后，不僅簡(jiǎn)化了傳統(tǒng)繁瑣的電氣操作步驟，使操作電氣的效率得到大幅提升，而且引入人工智能技術(shù)后，可以把由于人工操作失誤產(chǎn)生的一系列問(wèn)題有效降低，甚至杜絕，這樣使得電氣系統(tǒng)運(yùn)行的安全性與穩(wěn)定性在很大程度上都得到大幅提升。

4 結(jié)語(yǔ)

科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展使我們的生活發(fā)生了翻天覆地的變化，人工智能技術(shù)的出現(xiàn)推動(dòng)了現(xiàn)代文明的發(fā)展。由于人工智能技術(shù)具有很多優(yōu)勢(shì)，它是近年來(lái)發(fā)展起來(lái)的一門(mén)新興高科技技術(shù)，其在現(xiàn)實(shí)中有無(wú)限的應(yīng)用價(jià)值，一方面在電氣自動(dòng)化控制中，引入人工智能技術(shù)后，使傳統(tǒng)意義上的電氣控制模式得到了大幅轉(zhuǎn)變，電氣自動(dòng)化的跨越式發(fā)展成功得到了實(shí)現(xiàn)；另一方面人工智能技術(shù)的引入，使電氣自動(dòng)化的實(shí)際控制效率得到了大幅提升，同時(shí)節(jié)約了自動(dòng)化控制的人力與物力，促進(jìn)了自動(dòng)化控制成本的降低，人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中具有很大的推廣與應(yīng)用價(jià)值。

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